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github有如下说明
Windows Setup
Requirements
- Visual Studio 2013 or 2015
- Technically only the VS C/C++ compiler is required (cl.exe)
- CMake 3.4 or higher (Visual Studio and Ninja generators are supported)
Optional Dependencies
- Python for the pycaffe interface. Anaconda Python 2.7 or 3.5 x64 (or Miniconda)
- Matlab for the matcaffe interface.
- CUDA 7.5 or 8.0 (use CUDA 8 if using Visual Studio 2015)
- cuDNN v5
We assume that cmake.exe and python.exe are on your PATH.
我的安装环境为VS 2015、CMake 3.4.3、Anaconda Python 3.5.2、CUDA 8.0、cuDNN v5
Anaconda和Python的版本对应关系及下载地址可以从这里找到，Anaconda Python
C:\Projects> git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
C:\Projects> cd caffe
C:\Projects\caffe> git checkout windows
:: Edit any of the options inside build_win.cmd to suit your needs
C:\Projects\caffe> scripts\build_win.cmd
我这里使用的是git bash，相应的安装、使用教程可以从这里找到，GitBash
编译
而后编辑在caffe\scripts路径下的build_win.cmd文件。
- 如果用CUDA，就SET CPU_ONLY=0
- PYTHON_VERSION设置自己需要的2或3
- SET WITH_NINJA=0
- 在倒数第二行加入CUDA路径
-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 ^
编译前请删除，如下文件
caffe\scripts\build路径下的CMakeCache.txt文件
若出现如下问题，请首先给VS安装C++组件
–The C compiler identification is unknown
–The CXX compiler identification is unknown
安装完成C++组件后，再次运行build_win.cmd，开始下载
如有提示，找不到pthread.h，这是由于这个库是LINUX、UNIX的VS有的库，而Windows没有，可以参照这个博客进行安装，VS2015配置pthread.h
重新build，经过半个多小时，超多的warning，还是build成功了
那个DCUDNN_ROOT的问题，其实是这样的。
在build_win.cmd里，如果CUDA设置了环境变量，且cuDNN拷进了CUDA，就不需要再指定路径了。
如果CUDA没设置环境变量，就需要指定路径。
我这里是写多余了。
测试
进入/caffe/python路径，打开python，测试import caffe成功
将/caffe/python/caffe文件夹拷贝到\Anaconda3\Lib\site-packages目录下，这样直接打开系统默认的Anaconda的Python也可以import caffe了。
用VS2015打开/caffe/scripts/caffe目录下的caffe.sln解决方案
对整个解决方案进行Build操作。
等编译完成后，在如下路径会产生caffe.exe文件
C:\Documents\Caffe\caffe\scripts\build\tools\Release
事实上不编译这个项目，也会有这个文件，之前的build_win.cmd已经完成了这一步编译…
将路径加入系统变量path，然后在cmd测试。
path='C:\Documents\Caffe\caffe\scripts\build\tools\Release'
cmd
输入
caffe.exe -version
输出
caffe.exe version 1.0.0