Anaconda环境下安装tensorflow与Keras(windows10操作系统下)
Anaconda的安装
1、安装
到官网下载需要版本的anaconda（如果电脑上已经安装了python，则需要下载支持python版本的anaconda版本，自己百度找版本对应关系）
如果觉得官网下载慢，可以找到镜像去下载，清华镜像地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
历史版本：https://repo.continuum.io/archive/
下载exe文件，成功后进行以下的安装过程
点击next
点击 I Agree
除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”
对于安装路径的选择，可以默认安装，可以自定义
对于此步是环境变量的配置，最好选择上面一项，使得其自行配置，点击“install”
点击“next”完成安装。
安装完成后显示如下：
anaconda prompt是用来打开终端命令的，功能类似于cmd命令窗口。
anaconda navigator中可以使用spyder来运行py文件。
2、测试是否成功
在开始界面Anaconda中右击Anaconda Prompt打开终端或命令提示符中键入 conda list
tensorflow的安装
1、安装
（1）打开anaconda prompt
（2）安装python版本：conda create --name tensorflow python=3.6
（3）**tensflow的环境：activate tensorflow
（4）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs
（5）检测当前环境中的python的版本：python --version
（6）deactivate
（7）切换到tensorflow的环境：activate tensorflow
（8）通过命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow安装
2、测试是否成功
打开anaconda prompt，**tensorflow的环境：activate tensorflow，输入python，输入代码 import tensorflow as tf进行测试，观察是否有错误出现
Keras的安装
1、安装
（1）打开anaconda prompt
（2）**tensorflow
（3）pip install keras
2、测试是否成功
打开anaconda prompt，**tensorflow，输入Python，再输入import keras，显示Using TensorFlow backed，则说明安装成功
注意：根据需要，我将tensorflow作为Keras的后端，在安装完Keras后需要查看其后端是否为所需，否则需要修改后端。
安装中遇到的一些问题
1、版本的对应问题
此次我选择的版本是 python3.6.2；anaconda3；tensorflow 1.2.1；Keras2.1.2
2、安装Keras出现的问题
（1）import keras的时候，提示：“No module named ''tensorflow.python.eager”."，因为tensorflow和keras的版本不对应，安装keras指定的版本：pip install keras=?(版本号)
（2）安装keras提示ERROR: scipy 1.3.3 has requirement numpy>=1.13.3, but you’ll ha，需要更新numpy版本