为了不用自己下载CUDA,CUDNN什么的，决定直接用anaconda直接下载tensorflow-gpu版本。
首先要新建虚拟环境，因为我测试发现直接在base环境里下载tensorflow很慢，解析环境都要等很长时间。
新建tensorflow环境步骤：
在anaconda prompt里键入：conda create -n tf python=3.7
然后**:conda activate tf
如果想要安装tensorflow cpu版本，可以直接conda install tensorflow
或者conda install tensorflow-gpu.
可以在下载安装完成后，使用如下程序测试你的cpu版本：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(1)
print(sess.run(a+b))
程序是写1+1=2，如果输出2，说明安装cpu版本成功，而如果安装gpu版本后，运行刚才程序，会提示显卡信息，如下图