MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks（1801.04381）
Motivation
相比MobileNet v1性能更好的轻量化模型，做的改进。
Architecture
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Depthwise Separable Convolutions
和MobileNet v1一样
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Linear Bottlenecks
这里通过有效的实验来证明，在特征信息更集中的缩减后的通道中，加上一个非线性**层，比如ReLU，就会有较大的信息丢失 。
所以这里使用了一种新的结构，Pointwise对通道数进行增加+Relu+Depthwise+Relu+Pointwise对通道数减少，但是后面不加非线性层。
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Inverted residuals
实验证明，这样做的好处是可以减少内存的使用。
Experiments
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Classification
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Detection