特征缩放使得梯度下降速度更快，迭代次数更少
1.特征缩放： 将特征取值缩放到[-1, 1]
2.均值归一化：
x = (x - average) / (max - min)
3.标准化： 量化的特征将服从标准正态分布
和
分别对应特征的均值和标准差，量化后的特征值将分布在[-1, 1]区间
4.Min-Max Scaling
量化后的特征将分布在[0, 1]区间
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3.标准化： 量化的特征将服从标准正态分布
和
分别对应特征的均值和标准差，量化后的特征值将分布在[-1, 1]区间
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量化后的特征将分布在[0, 1]区间
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