#深度学习#数据集拆分&超参数

1.留出法：

1.1 将数据集分为两组——训练集&测试集

1.2 利用训练集训练分类器，测试集测试分类器的性能，最后得到的准确率为该分类器的性能指标

2.K折交叉验证：

不重复的取数据集中的一分数据为测试集，而剩余部分--（K-1）分数据作为训练集的训练方式

3.超参数

在学习进行之前需要人为设置的参数即为超参数；e.g.深度学习中的学习速率

3.1 网格搜索

找到使分类器取得最优表现的参数对和参数集群

4.网格搜索与K折交叉验证相结合