微服务和微服务架构
一、微服务
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,
狭意的看,可以看作Eclipse里面的一个个微服务工程/或者Module
二、微服务架构
微服务架构是⼀种架构模式，它提倡将单⼀应⽤程序划分成⼀组⼩的服务，服务之间互相协调、互相配合，为⽤户提供最终价值。每个服务运⾏在其独⽴的进程中，服务与服务间采⽤轻量级的通信机制互相协作（通常是基于HTTP协议的RESTful API）。每个服务都围绕着具体业务进⾏构建，并且能够被独⽴的部署到⽣产环境、类⽣产环境等。另外，应当尽量避免统⼀的、集中式的服务管理机制，对具体的⼀个服务⽽⾔，应根据业务上下⽂，选择合适的语⾔、⼯具对其进⾏构建。
三、技术维度理解
微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底
地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，
从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动
或销毁，拥有自己独立的数据库。
微服务优缺点
一、优点
- 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求
- 开发简单、开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事
- 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2到5个的开发人员组成
- 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的
- 微服务能使用不同的语言开发
- 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如Jenkins、Hudson、bamboo。
- 微服务易于被一个开发人员理解、修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值
- 微服务允许你利用融合最新技术
- 微服务只是业务逻辑代码，不会和Html，CSS或其他页面组件混合
- 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一数据库
二、缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性
- 多服务运维难度增加，随着服务的增加，运维的压力也在增大
- 系统部署依赖
- 服务间通信成本
- 数据一致性
- 系统集成测试
- 性能监控
- 。。。
微服务的技术栈有哪些
| 微服务条目 | 落地技术 | 备注 |
|---|---|---|
| 服务开发 | Springboot、SpringMVC、Spring等 | |
| 服务配置与管理 | Netflix公司的Archaius、阿里的Diamond等 | |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 | |
| 服务调用 | Rest、RPC、gRPC | |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 | |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 | |
| 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Feign等 | |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 | |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 | |
| 服务路由（API网关） | Zuul等 | |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Spectator等 | |
| 全链路追踪 | Zipkin，Brave、Dapper等 | |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 | |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream（封装与Redis,Rabbit、Kafka等发送接收消息） | |
| 事件消息总线 | Spring Cloud Bus | |
| 。。。 |
SpringCloud入门概述
#一、SpringCloud是什么？
SpringCloud，基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等,它们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包
分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶
二、SpringCloud和SpringBoot是什么关系？
SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。
SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务整合并管理起来，为各个微服务之间提供，配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务
SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用开发项目，但是SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖的关系.
总结：SpringBoot专注于快速、方便的开发单个微服务个体，SpringCloud关注全局的服务治理框架。
SpringCloud和Dubbo
一、目前成熟的互联网架构（分布式+服务治理Dubbo）
二、SpringCloud和Dubbo对比
| Dubbo | SpringCloud | |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netflix Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netflix Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfix Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总线 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据楼 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
| 。。。。 | 。。。。 | 。。。 |
-
最大区别：SpringCloud抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。 -
品牌机与组装机的区别
很明显，Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大，涵盖面更广，而且作为Spring的拳头项目，它也能够与Spring Framework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合，这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑，各环节我们的选择自由度很高，但是最终结果很有可能因为一条内存质量不行就点不亮了，总是让人不怎么放心，但是如果你是一名高手，那这些都不是问题；而Spring Cloud就像品牌机，在Spring Source的整合下，做了大量的兼容性测试，保证了机器拥有更高的稳定性，但是如果要在使用非原装组件外的东西，就需要对其基础有足够的了解。 -
社区支持与更新力度
最为重要的是，DUBBO停止了5年左右的更新，虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求，需要由开发者自行拓展升级（比如当当网弄出了DubboX），这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织，显然是不太合适的，中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案，并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
#三、总结
Dubbo的定位始终是一款RPC框架，而Spring Cloud的目标是微服务架构的一站式解决方案。
如果非要比较的话，Dubbo可以类比到Netfix OSS技术栈，而Spring Cloud集成了Netflix OSS作为分布式服务治理解决方案，但除此之外Spring Cloud还提供了包括config、stream、security、sleuth等等分布式问题解决方案
当前由于RPC协议、注册中心元数据不匹配等问题，在面临为服务基础框架选型时Dubbo与Spring Cloud是只能二选一，这也是为什么大家总是拿Dubbo和Spring Cloud做对比的原因之一