线性回归模型的学习

        线性回归，首先，第一层意思是线性，也就是最高项为一次；其次，第二层意思是回归的意思，也就是拟合，求那么一条曲线，可以经过这些点。

        线性回归的学习主要从三个方面来学习，第一个方面是线性回归模型的基本的概念问题（利用代数法来表示，利用矩阵法来表示）;第二个方面是线性模型的扩展；第三个问题是线性模型的正则化问题（L1正则化，L2正则化）。

         我们可以利用scikit-learning来掉包，使用线性回归。