论文笔记：Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition

Deep Convolutional Neural Network On Multichannel Time Series For Human Activity Recognition

输入：来自不同穿戴设备传感器的时间序列的值。
输出：当前人物的动作

步骤：

1. 对于多个穿戴设备的时间序列进行时间划分
   
2. 对每个划分使用卷提取特征
3. 采样/pooling
4. 卷积
5. …
6. D-densor
   
7. 全连接
8. sofrmax进行分类学习

其中的细节有很多，尤其是网络的搭建，不在详述。