redis支持的简直数据类型:字符串类型、列表类型、有序集合类型、散列类型、集合类型
redis读写效率:读每秒十一万次，写每秒八万次
二:redis应用场景
1.缓存
2.聊天室，秒杀，任务队列（list结构，pop(弹出),push（插入））
3.数据存储（add,del,update,select）定期持久化到硬盘中
4.网站统计
5.数据过期处理
6.分布式集群架构中的session分离
三:redis安装
建议安装在Linux上.教程自己搜一个即可,这里不在总结.
四:redis命令存值和取值,以及通过键删除..一般很少用,都是用程序存取.
五:jedis使用,一个redis客户端.
jedis介绍:redis官方首选的Java客户端开发包.可以去githup下载安装包
六:Java项目存入redis入门程序
@Test//没有使用连接池
public void demo1(){
Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1",6379);
jedis.set("name", "test");
String name = jedis.get("name");
System.err.println(name);
jedis.close();
}
@Test//使用连接池
public void demo2(){
//连接池配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(30);
config.setMaxIdle(10);
//获得连接池
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"127.0.0.1",6379);
//jedis核心对象
Jedis jedis = null;
try{
//通过连接池获得jedis对象
jedis = jedisPool.getResource();
jedis.set("name", "test");
String value = jedis.get("name");
System.out.println(value);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}finally{
//释放资源
if(jedis != null){
jedis.close();
}
if(jedisPool != null){
//释放连接池对象
jedisPool.destroy();
}
}
}
linux防火墙对连接的影响以及对于属性修改
1).打开linux防火墙6379端口：vim etc/sysconfig/iptables(复制yy，粘贴t，复制已开端口22那行)
2).重启防火墙：service iptables restart
七:redis的数据结构:
字符串，哈希(hash)，字符串列表(list)，字符串集合(set)，有序字符串集合（sorted set）
key的命名应该遵循以下原则：
1. 不要过长，最好不要超过1024个字节。过长的key不仅仅会占用更多的内存，还会影响查找的效率。
2. 不要过短，太短的key可能会导致可读性降低。
3. 最好遵循一致的命名规范。
Redis数据类型之字符串
支持的操作：
1. set：赋值；
2. get：取值；
3. getset：getset 属性 属性值 先得到再设置；
4. del：删除；
5. incrby：incrby 属性名 加数字 设置一次加几；
6. decrby：decrby 属性名 加数字 设置一次减几；
7. incr：incr 属性 如果属性不存在 默认为0在加一；
8. decr：decr 属性 如果属性不存在 默认为0再减一；
9. append：append 属性 加字符串 在原来的属性后面追加字符串 返回值是整个字符串的长度；
Redis数据类型之hash：
1. 一个用于存储键值对的map容器，键和值均为字符串类型；
2. 单个容器中最多可以存储（2^32 - 1）个键值对；
常用命令：
赋值：hset、hmset
hset userame jack
hmset username jack age 18
取值：hget、hmget,hgetall
hget myhash username
hget myhash username age
hgetall myhash
删除：hdel、del
hdel myhash username
hdel myhash username age
del myhash
增加数字：hincrby
hincrby myhash age 5
自学命令：判断存在hexists、获得属性hlen、获得所有key、获得所有值hvals
hexists myhash username
hlen myhash
hkeys myhash
hvals myhash
redis数据结构list
存储list:
1. ArrayList使用数组方式存储
2. LinkedList使用双向链表存入数据
3.双向链表增加数据
4.双向链表删除数据
存储list常用命令：
1.两端添加：lpush、rpush
lpush list 1 2 3 #从左侧往list表中插入1 2 3
rpush list a b c #从右侧忘list表中插入a b c
2.查看列表：lrange
lrange list 0 -1 #从头到尾查看
lrange list 0 5 #从开始到第5个查看
3.两端弹出：lpop、rpop弹出之后列表里面就没了
lpop list #从左边弹出第一个数
rpop list #从尾部弹出第一个数
4.获取列表元素个数：llen
llen list #查看元素个数
5.扩展命令：lpushx、rpushx、lrem、lset、rpoplppush
lpushx list x #插入x到list表的开头
rpushx list y #插入y到list表的尾部
lrem list 2 3 #从头到尾删除2个3
lrem list -2 1 #从尾到头删除2个1
lrem list 0 2 #删除所有2
lset list 3 mmm #在list表第3个角标设置mmm
linset list before a yy #在list表中a之前插入yy
linset list after b xx #在list表中b之后插入xx
rpoplpush list1 list2 #将list1表的开头压入到list2表的结尾:讲list1弹出压入到list2
应用场景一半为消息队列
redis数据结构set
概述：存储Set
和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素
Set可包含的最大元素数量是4294967295
存储set常用命令：
1.添加/删除元素：sadd、srem
sadd set a b c
srem set a b c
2.获得集合中的元素：smembers、sismember
smembers set
sismember set a #判断set集合中是否有a
3.集合中的差集运算：sdiff
sdiff set1 set2 #集合set1和集合set2存在的差集
4.集合中的交集运算：sinter
sinter set1 set2
5.集合中的并集运算：sunion
sunion set1 set2,重复会去掉
6.扩展命令：
scard set #获取set集合中的个数
srandmember set1 随机返回集合元素
sdiffstore db1 set1 set2 #将set1和set2差集存到db1中
sinterstore db2 set1 set2 #将set1和set2交集存到db2中
sunionstore db3 set1 set2 #将set1和set2并集存到db3中
存储Set使用场景：（访问博客的ip，客户的交集）
跟踪一些唯一性数据
用于维护数据对象之间的关联关系,比如所有购买一种商品的客户,两种商品都购买 的客户
存储Sorted-Set
1.Sorted-Set和Set的区别
sorted-set：每个成员都有一个分数与之关联，成员唯一，可以对应多个分数
2.Sorted-Set中的成员在集合中的位置是有序的
存储Sorted-Set常用命令：
1.添加元素：zadd
zadd mysort 10 a 20 b 30 c #a的分数是10、b的分数是20、c的分数是30
返回的是添加成功的元素,如果有了就不会添加成功(返回0)
2.获得元素：zscore获得分数、zcard获得成员数量
zscore mysort a #获得a的分数
zcard mysort #获得集合成员数量
3.范围查询：zrange
zrange sort 0 -1 #所有成员
zrange sort 0 -1 withscores #查询成员及分数，从小到大
zrevrange sort 0 -1 withscores #从大到小
4.删除元素：zrem、zremrangebyrank按照排名范围删除、zremrangebyscore按照分数范围删除
zrem sort a b #删除成员a、b
zremrangebyrank sort 0 4 #删除排名0-4的成员
zremrangebyscore sort 10 30 #删除分数10-30的成员
5.扩展命令：
zrangebyscore sort 0 100 withscores #显示0-100分数的成员
zrangebyscore sort 0 100 withscores limit 0 2 #显示0-100分数的成员的前两名
zincrby sort 10 c #给c加上10
zcount sort 80 100 # 显示80-100分数的成员个数
Sorted-Set使用场景：
主要应用场景为游戏排名或者微博阅读话题量
构建索引数据
操作key的常用命令：
（1）所有键列：keys *
（2）指定开头键列：keys [*]?
（3）删：del 键...
（4）判断存在：exists 键 1代表存在,0代表不存在
（5）重命名：rename 旧键名 新键名
（6）设过期时间：expire 键 [seconds]
（7）查过期时间：ttl 键(查看剩余超时时间,没设置返回-1)
（8）键的值类型：type 键
（9）清空缓存：flushall
redis特性：
多数据库:
最多有16个数据库 0 -15客户端可指定连接某个数据库 默认为0
select 0 连接第一个数据库
move myset 1 将myset号数据库移到1号数据库
multi（相当于开启session） exec(提交) discard（回滚） 事务串行 某个失败后面继续
Redis事务
开启事务会将任务放到queue中，当提交事务时逐个执行
multi（相当于开启session） exec(提交) discard（回滚） 事务串行 某个失败后面继续
multi：开启事务
exec：提交，执行的命令被原子化执行
discard：回滚
Redis持久化
数据从内存同步到硬盘
两种持久化方式：
RDB方式
AOF方式
持久化使用的方式：
1.RDB方式：
默认支持，在指定的时间间隔内，将内存中的数据集快照写入到磁盘
2.AOF方式：
日志的形式记录服务器处理的每一个操作，服务器启动之初，读取文件，重新构建数据库
3.无持久化
通过配置继用Redis持久化功能，Redis缓存机制
4.同时使用RDB和AOF
RDB
优势：
1.数据库只包含一个文件，通过文件备份策略，定期配置，恢复系统灾难
2.压缩文件转移到其他介质上
3.性能最大化，redis开始持久化时，分叉出进程，由子进程完成持久化的工作
，避免服务器进程执行I/O操作，启动效率高
劣势：
1.无法高可用：系统一定在定时持久化之前宕机，数据还没写入，数据已经丢失
2.通过fock分叉子进程协助完成工作，数据集大的时候，服务器需要停止几百毫秒甚至1秒
配置：
cd /usr/local/redis
vim redis.conf
默认：
save 900 1 #每900秒至少1个key变化，持久化一次，到内存一个快照
save 300 10 #每300秒至少10个key变化，往硬盘写一次
save 60 10000 #每60秒至少10000个key变化，写一次
dbfilename dump.rdb #数据的文件名
dir ./ #保存的路径，redis路径下 ./表示当前路径下
AOF
优势：
1.同步：
a.每秒同步：异步完成，效率高，一旦系统宕机，修改的数据丢失
b.每修改同步：同步持久化，每分钟发生的变化记录到磁盘中，效率低，安全
c.不同步
2.日志写入操作追加模式append
a.系统宕机，不影响存在的内容
b.写入一半数据，若系统崩溃，下次启动redis，redis-check-aof工具解决数据一致性
3.如果日志过大，自动重写机制，修改的数据写入到到磁盘文件，创建新文件，记录产生的修改命令，重写切换时，保证数据安全
4.格式清晰的日志文件，完成数据的重建
劣势：
1.对于相同数据文件，相比RDB，AOF文件较大
2.效率低
配置：
vim redis.conf
默认：
appendonly no #AOF方式默认关闭
appendfilename appendonly.aof #配置文件
#appendfsync always #每修改一次，同步到磁盘上
appendsync everysec 每秒同步到磁盘一次
#appensync no 不同步
实践打开AOF：
appendonly yes
appendfsync always
终端2：先断开redis
./bin/redis-cli
shutdown
启动redis：
./bin/redis-server ./redis.conf
终端1：set name 100
终端2：产生appendonly.aof文件
终端1：flushall 清空数据库
终端2：
./bin/redis-cli shutdown
vim appendonly.aof
删除flushall
./bin/redis-server ./redis.conf
./bin/redis-cli
keys *
数据还原