mnist训练
一、下载mnist数据集
下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/我们需要下载的是如图4个压缩包：
二、处理数据
我们需要将原始数据处理成lmdb数据文件。在caffe-master下创建一个windows下的批处理文件create_mnist.bat，将如下命令复制到文件中，然后双击create_mnist.bat执行命令。 或者在cmd下进入caffe-master逐条执行如下命令。
.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\train-images.idx3-ubyte .\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_train_lmdb
echo.
.\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte .\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_test_lmdb
pause
完成后，我们在caffe-master\examples\mnist 下获得两个文件夹：
如果不成功，可能是文件夹位置不对，或者编译caffe时，convert_mnist_data的project没有编译成功。
三、修改配置文件
1、打开 caffe-master\examples\mnist\lenet_solver.prototxt 修改solver_mode为CPU。因为在上一篇博客中博主安装caffe配置的onlycpu。
2、打开 caffe-master\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt 修改两处的source（指出训练和测试lmdb数据所在的位置），将 examples/mnist/mnist_train_lmdb 改为 ./examples/mnist/mnist_train_lmdb，examples/mnist/mnist_test_lmdb改为./examples/mnist/mnist_test_lmdb。
四、训练和测试
在caffe-master下创建一个windows下的批处理文件train_mnist.bat，将如下命令复制到文件中，然后双击train_mnist.bat执行命令。 或者在cmd下进入caffe-master逐条执行如下命令。就会开始训练，训练过程中会输出一些信息。
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt
pause
输出Optimization Done.训练结束。训练完成后在caffe-master\examples\mnist文件夹下会生成训练好caffemodel的模型。
参考资料
[1] https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/79532073
[2] https://blog.csdn.net/u011995719/article/details/54023085