生成对抗网络（GAN）

生成对抗网络（GAN）设计初衷：一句话来概括 GAN 的设计动机就是——自动化。

人工提取特征——自动提取特征

生成对抗网络（GAN）由2个重要的部分构成：

1. 生成器(Generator)：通过机器生成数据（大部分情况下是图像），目的是“骗过”判别器
2. 判别器(Discriminator)：判断这张图像是真实的还是机器生成的，目的是找出生成器做的“假数据”

                    

参考：

1. 生成对抗网络：基本原理 + 典型算法（论文+代码）+ 13种应用

2. 生成性对抗网络（GAN）初学者指南 – 附代码

3. 生成对抗网络GAN的详细原理

4. Github算法汇总：the-gan-zoo