浮点型简单讲就是实数的意思。浮点数在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说，这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到；但用浮点数真的可以准确表示实数吗？让我们来研究研究吧。
如下图代码所示，理论上我们输出的数字应该是4000，但结果确是4001.552979，这就说明float浮点数是存在误差的
那么这些误差值是为何而来呢
其实那是因为精度越来越高，占字节数越多，在计算机中，越是精度高，需要占的内存越大，而在解决实际问题中成本也就越大，因此不得不结合考虑精度与成本的问题，所以便存在误差值。我们没有办法彻底消除这些误差值，但我们可以通过一些方法是这些误差值变小从而不影响我们的使用。
我们可以通过宏定义的方式来减小误差，如下图所示
这样一来我们便使误差减小到了0.000001，这个误差就不会我们正常使用浮点数。