两总体均值之差的推断：总体标准差1和2已知的情况
为了进行有关差异的统计推断，我们从总体1中抽取一个容量为n1的简单随机样本，从总体2中抽取另一个容量为n2的简单随机样本。由于这两个样本是相互独立抽取的，因此被称为独立简单随机样本（ independent simple random samples）
总体平均值之差的区间估计
两个总体均值之差的点估计量
总体均值之差的假设检验
两总体均值之差的推断：总体标准差1和2未知
总体均值之差的假设检验：总体标准差1和2未知的情况
两总体均值之差的推断：匹配样本
在选择用于搜集生产时间数据及检验假设的抽样方法时，我们考虑两种选择方案：一种基于独立样本（ independent sample），另一种基于匹配样本（ matched sample）
1.独立样本设计：抽取工人的一个简单随机样本，样本中的每个工人使用生产方法1；抽取工人的另一个独立的简单随机样本，样本中的每个工人使用生产方法2.总体均值差的检验使用第10.2节的方法。
2.匹配样本设计：抽取工人的一个简单随机样本，每个工人先用一种生产方法，然后用另一种生产方法。两种方法的次序被随机地指派给工人，一些工人先使用生产方法1，其他工人先使用生产方法2.每个工人提供一对数据值，一个数值是生产方法1的，另一个数值是生产方法2的。
在匹配样本设计中，两种生产方法在相似的条件下被检验（即由相同工人使用），因此这一设计产生的抽样误差往往比独立样本设计要小。这主要是因为在匹配样本设计中，两种生产方法被相同的工人使用，剔除了工人之间的差异。
符号d提示我们，匹配样本给出的是差值的数据。
两总体比例之差的推断
p1-p2的区间估计
p1-p2的假设检验