连续时间周期信号傅里叶级数

谐波

谐波即一系列具有公共周期 $T_0$ 的波。
要使一个复指数信号 $e^{jwt}$ 成为具有周期 $T_0$ 的谐波，
$e^{jw(t+T_0)}=e^{jwt}$
$e^{jwT_0}=1$
$wT_0=2\pi k, k=0, \pm1, ...$
由于基波频率 $w_0=\frac {2\pi}{T_0}$ ，所以 $w=kw_0$
一个成谐波关系的复指数信号的集合就是一组基波频率是 $w_0$ 的整数倍的复指数信号。

周期信号

用成谐波关系的三角函数和来描述周期性过程可以追溯到古巴比伦时代，当时人们利用这一想法来预测天体运动。1807年，傅里叶在研究热的传播和扩散的时候发现，成谐波关系的正弦函数级数非常有用，并断言任何周期信号都可以用这样都级数来表示。这一断言后来由Dirichlet严格证明。
函数 $y(t)=sin(\pi t)+sin(2\pi t)+sin(3\pi t) + sin(4\pi t)$ 的波形如下：
连续时间周期信号傅里叶级数

连续周期信号傅里叶级数

假设一个周期为 $T_0$ ，频率为 $w_0$ 的连续信号 $x(t)$ 由一系列的谐波组成，
$x(t)=\sum_{k=-\infty}^{+\infty}a_ke^{jkw_0t}, k = 0, \pm 1, ...$
两边各乘 $e^{-jnw_0t}$ ，并在一个周期内积分，可得
$\int_0^T x(t)e^{-jnw_0t}dt = \int_0^T \sum_{k=-\infty}^{+\infty}a_ke^{jkw_0t}e^{-jnw_0t}dt=\sum_{k=-\infty}^{+\infty}a_k[\int_0^Te^{j(k-n)w_0t}dt]$
右式中， $\int_0^Te^{j(k-n)w_0t}=\int_0^T cos(k-n)w_0tdt + j\int_0^T sin(k-n)w_0tdt=\left\{ \begin{aligned} T && n=k \\ 0 && n\neq k \\ \end{aligned} \right.$
所以 $a_k=\frac 1T \int_T x(t)e^{-jkw_0t}dt$

${\boxed{ x(t)=\sum_{k=-\infty}^{+\infty}a_ke^{jkw_0t}, k = 0, \pm 1, ...\qquad a_k=\frac 1T \int_T x(t)e^{-jkw_0t}dt }}$

例1：求信号 $x(t)=cos(w_0t)$ 的傅里叶级数
直接由欧拉关系可得：
$cos(w_0t)=\frac 12 (e^{jw_ot}+e^{-jw_0t})$ ，所以 $a_1= a_{-1}=\frac 12$
例2：求周期为T的方波信号的傅里叶级数
$x(t) = \left\{ \begin{aligned} 1 && kT - T1 < |a| < kT + T1\\ 0 && other\\ \end{aligned} \right.$
$a_0 = \frac 1T \int_{-T1}^{T1}dt = \frac {2T1}T$
$a_k = \frac {sin(kw_0T1)}{k\pi}, k\neq0$

收敛

Dirichlet条件：

条件1：在任何周期内， $x(t)$ 必须绝对可积，这保证了 $a_k$ 是有限值；
条件2：在任意有限区间内， $x(t)$ 的最大值和最小值的数目有限；
条件3：在任意有限区间内，只有有限个不连续点，在不连续点上函数是有限值。