1 深度学习的工作环境，一般流程
- 安装好conda
- 创建虚拟环境并且**
conda create -n pytorch python=3.6source activate pytorch.
需要知道，使用conda命令安装库时，会安装其他的依赖库(或相关库)，而且这些库也有默认的版本。所以在多个库相互兼容的情况下，想要安装指定版本的库，可以使用pip进行单独安装
2 安装pytorch
进入pytorch官网可以看到
官网已经提供了安装pytorch的命令
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch。
理论上只要执行者命令，就可以安装成功。可以安装的过程中发现速度很慢
2.1 安装速度奇慢
原因：
使用该命令，速度非常慢，很久以后没有反应，或者失去响应了。这是因为该命令使用的是国外的源导致的。
先解释下commod：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch。
这个命令，会安装pytorch、torchvision、cudatoolkit。后面的-c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel，再次指定为conda自带的pytorch仓库。解决：
将-c pytorch语句去掉，然后添加清华镜像的源后，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了
.conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --set show_channel_urls yesconda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2.
运行该命令，会安装很多包，等待安装结束即可。前面已经添加了清华镜像源，所以这里库的下载快很多。或者遇到这个别大包可以跳过，其他的正常安装。安装包比较大时，容易与网站失去连接，所以建议手动下载：安装过程中，在终端显示的安装包的下载链接，可以找到未成功安装的包的链接，然后访问并下载相应的包，然后进行安装即可
2.2 安装指定版本的pytorch
上面官网截图的左下角的链接，进入会发现安装指定版本的命令，关于安装速度上的问题，参考2.1的讲解即可。
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另外要注意：要安装numpy，否则 import torch 会报错