一、人工智能发展必备三要素
- 数据
- 算法
- 计算力
- CPU,GPU,TPU
- CPU主要适合I\O密集型的任务(中央处理器)
- GPU主要适合计算密集型任务(图形计算单元)
- TPU是一款为机器学习而定制的芯片,主要用于人工智能领域(张量处理单元)
二、人工智能、机器学习和深度学习
- 人工智能和机器学习，深度学习的关系
- 机器学习是人工智能的一个实现途径
- 深度学习是机器学习的一个方法发展而来
三、人工智能发展历程
图灵测试
测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
多次测试（一般为5min之内），如果有超过30%的测试者不能确定被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。
达特茅斯会议
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁静的达特茅斯学院中，
约翰·麦卡锡（John McCarthy）
马文·闵斯基（Marvin Minsky，人工智能与认知学专家）
克劳德·香农（Claude Shannon，信息论的创始人）
艾伦·纽厄尔（Allen Newell，计算机科学家）
赫伯特·西蒙（Herbert Simon，诺贝尔经济学奖得主）等科学家正聚在一起，讨论着一个完全不食人间烟火的主题：
用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。
会议足足开了两个月的时间，虽然大家没有达成普遍的共识，但是却为会议讨论的内容起了一个名字：
人工智能
因此，1956年也就成为了人工智能元年。
发展历程
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
四、人工智能主要分支
通讯、感知与行动是现代人工智能的三个关键能力，在这里我们将根据这些能力/应用对这三个技术领域进行介绍：
- 计算机视觉(CV)、
- 自然语言处理(NLP)
- 在 NLP 领域中，将覆盖文本挖掘/分类、机器翻译和语音识别。
机器人