没错，它就是fiddler啦。
极致简约的界面，老外写的软件就是看得舒服，它的基本使用我就不说啦，而且他还有一个好玩的用处，就是可以用来对那些异步刷新的页面进行爬取，异步刷新就是像于百度图片或者查看微信历史文章时，它并不是像一般的网站直接会返回所有的html信息，而是在使用者光标下滑到底时，再在同一个页面刷新出新的内容，然后就可以继续往下翻啦。从我们的角度来看就像网页变长了，但实际上这是一种异步请求返回数据的技术，好处就是只用建立一个TCP连接，而不用重新再打开新的网页，省去了三次握手的时间消耗，这明显要节约时间。（可能现在网速太快了感觉不出来呃。。。）
所以我用能用它来爬去公众号的消息，比如俺对研究生招生个公众号发布的信息挺感兴趣的，他们公众号的风格是这样的：
哇这不是学长学姐们最爱的复试经验贴么，此外好多别的信息，我滴任务就是把他们全都爬下来，804篇？好像有点多emmmmm
呃出了点意外，刚才是想写完程序再写文章的，可是因为刚才请求过多，腾讯把我的账号直接封停了，也不是封停吧，就是它那边的服务器“暂时”(希望…)把我的请求屏蔽了，所以现在的结果是这样的：
哈哈哈哈哈哈哈哈哈，不过我数据已经爬下来了，就说一下思路吧，就是之前在我一直下滑的时候，可以在fiddler上面看到有很多信息一直在请求，类似这样的：
而且右边的表单是：
请求返回的数据是json格式的：
其中一些对我们有价值的信息是offset表示偏移量，count=10表示一次js请求返回10篇内容，对应我们的十篇文章，对我的直观的感受就是每当下滑10篇文章就刷新一次，然后可以接着往下看，next_offset就是下一个请求的偏移量，这些都是构成url的组成成分；而文章真正的地址的信息则藏在返回的json数据中。
因此我们可以得到思路，通过fiddler抓包，根据刷新时产生的请求和表单数据，来推断出浏览器和服务器之间的数据交流方式，从中截取数据再人为的广义化来找到下一次请求的规律，这样可以用程序一直往下请求同时爬取我们需要的信息。
具体代码：
这表示网站的基地址，即所有的请求都是在这个上面建立的。
构造请求头和Cookies，这个可以想象成把程序伪装成熟人作案，这个很好也很符合正常世界，熟人作案成功率当然会高一些hhhhhhha，不过在这里是必要的，因为微信有它自己的反爬措施，不加Cookies等连数据都返回不了~
构建参数params，请求信息的ur就等于上面的base_url + params。
数据获取函数，其中的：
这两行就可把网页转化为pdf格式保存，python就是好用hhhhhhhhha。
运行的结果也很nice：
是爬了好多，不过我也不会去看的哈哈哈哈哈哈，纯粹技术上的喜欢而已，这周真的丰收的一周呀，总结就到这吧~