C consitency一致性
A available 可用性
P partion tolerence 分区容忍性
说的那么学术化，搞得人晕头转向的!!!
我来通俗的说一下吧，分布式中假如有一个客户端client，两台服务器service1 ，service2 。
分区容忍性就是service1，和service2之间由于网络的原因，数据传输会发生延时，这是肯定的，谁叫这是靠网络传输呢。即使是理想化的网络，都会发生数据传输延时，更不用说是实际的网络环境呢，你要容忍网络传输慢！！也就是你要承认分布式的这个缺点！！哎，谁叫这是高大上的分布式呢？？如果是单体应用就不会有这个东西了，因为都在一台机器上，根本就没有网络传输
可用性：说的再具体一点，叫做高可用性，强调的是速度，再说一遍，强调速度！！！比如client给service1发了一条数据A，然后立刻向service2要数据，这时，service2要立刻马上迅速的给我返回数据，数据是否正确不打紧，反正我强调的是速度，是立刻马上迅速返回数据给我！！！速度！！！速度！！速度！！速度！！
一致性：一致性强调的是准确，强调的是同一份数据！！！同一份数据！！！同一份数据！！！比如client向service1发送了一条数据A，然后client向service2要数据(注意：这里不用马上向service2要数据，可以歇下来喝杯茶，然后再向service2要数据，反正只要最终拿到的是数据A就行了)，这时service2返回的数据必须是数据A，不能是其他的，强调的是同一份数据，如果不是同一份数据，就违反了一致性！！！同一份！！！同一份！！！同一份！！！
因此你说CAP能三者合一吗？肯定不能呀，就是因为P的存在（如果没有P，AC自然而然就存在了，不过这样就变成单体应用了，不是分布式了），导致可以容忍网络延时，所以如果要一致性，client向service2要的是同一份数据(client发给service1的数据A)，就必须要阻塞！！这时client就没法向service2立即索要数据了，必须得等会儿，等数据传到service2再去要，这样就没有高可用性了
其他两种情况现在应该很好理解了吧，就不写了，哈哈