python/matplotlib 中带有垂直标签的条形图答案

【问题标题】：Barchart with vertical labels in python/matplotlibpython/matplotlib 中带有垂直标签的条形图
【发布时间】：2010-11-16 07:20:59
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib 生成（垂直）条形图。问题是我的标签很长。有什么方法可以垂直显示它们，无论是在栏中还是在其上方或下方？

【问题讨论】：

标签： python charts matplotlib bar-chart

【解决方案1】：

你的意思是这样的：

>>> from matplotlib import *
>>> plot(xrange(10))
>>> yticks(xrange(10), rotation='vertical')

一般来说，要在 matplotlib 中以垂直方向显示任何文本，您可以添加关键字rotation='vertical'。

更多选项可以查看help(matplotlib.pyplot.text)

yticks 函数在 y 轴上绘制刻度；我不确定您最初是指 this 还是 ylabel 函数，但过程总是相同的，您必须添加 rotation='vertical'

也许您还可以找到有用的选项“verticalalignment”和“horizontalalignment”，它们允许您定义如何相对于刻度或其他元素对齐文本。

【讨论】：

请注意，我没有使用 plot();但是酒吧（）。但 rotation='vertical' 似乎是关键。但是，这仍然不会在条形图中绘制刻度。
你是指xy轴的刻度吗？看看网格函数。例如 grid(ls='', marker='v') 。 grid() 控制网格在 xy 轴上的绘制；使用标记选项定义刻度标记的阶梯，使用 ls='' 得到不可见的网格。
除非有更好的答案出现，否则你会得到赏金，保证。不过，我将在 2009 年 8 月 9 日之前无法访问互联网 :(
谢谢！！但是，对于这样的答案，也许500分太多了，这并不难。所以如果你，你可以把积分留到下次:)
如何对现有的自动生成的刻度标签执行此操作？

【解决方案2】：

在 Jupyter Notebook 中你可能会使用类似这样的东西

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.xticks(rotation='vertical')
plt.plot(np.random.randn(100).cumsum())

或者你可以使用：

plt.xticks(rotation=90)

【讨论】：

我认为这是与 plt.bar() 一起使用的那个，这是 OP 所要求的。

【解决方案3】：

请查看此链接： https://python-graph-gallery.com/7-custom-barplot-layout/

import matplotlib.pyplot as plt

heights = [10, 20, 15]
bars = ['A_long', 'B_long', 'C_long']
y_pos = range(len(bars))
plt.bar(y_pos, heights)
# Rotation of the bars names
plt.xticks(y_pos, bars, rotation=90)

结果会是这样

希望对您有所帮助。

【讨论】：

有没有办法把标签放在一个角度，比如对角线。
嗨，Nguai al，您可以简单地将最后一行中的“旋转”参数更改为您喜欢的任何角度。例如，plt.xticks(y_pos, bar, rotation=45)，会给你一个 45 度的 x 标签。

【解决方案4】：

我建议查看the matplotlib gallery。至少有两个例子似乎是相关的：

text_rotation.py 了解文本布局的工作原理
barchart_demo2.py，一个条形图示例，其布局比最基本的示例要复杂一些。

【讨论】：