如何根据来自另一个 data.frame 的用户 ID 记录为 data.frame 中的用户分配价值答案

【问题标题】：how to assign value to users in a data.frame based on user ID records from another data.frame如何根据来自另一个 data.frame 的用户 ID 记录为 data.frame 中的用户分配价值
【发布时间】：2016-03-01 03:38:10
【问题描述】：

我已经阅读了 R 中的 excel 文件，其中 sheet1 有 51500 行和 5 列，而 sheet 2 有买家的用户 ID（只有一列）。目标：旨在提取 sheet_1 中 User Id 出现在 sheet 2 中的用户。这是两个示例输入文件和所需的输出：

df <- data.frame(User.ID=c(12: 17), Group="Test", Spend=c(15:20), Purchase=c(5:10))

    df
  User.ID Group Spend Purchase
1      12  Test    15        5
2      13  Test    16        6
3      14  Test    17        7
4      15  Test    18        8
5      16  Test    19        9
6      17  Test    20       10

 hash.ID <- data.frame(User.ID= c(13:16))

  User.ID
1      13
2      14
3      15
4      16

desired output : 

  User.ID Group Spend Purchase     Redem_Status
1      12  Test    15        5    Test_NonRedeemer
2      13  Test    16        6    Test_Redeemer
3      14  Test    17        7    Test_Redeemer
4      15  Test    18        8    Test_Redeemer
5      16  Test    19        9    Test_Redeemer
6      17  Test    20       10    Test_NonRedeemer

根据上面的例子，我们可以看到如果df中的用户ID存在于hash.ID表中，那么我们添加新列并将其标记为Test_Redeemer，否则将其标记为Test_NonRedeemer。有什么直接的方法可以完成这项任务吗？非常感谢！！

【问题讨论】：

或者（好像所有数据都已包含在 f2 中），f2[f2$status=="pass",]
@Heroka：谢谢。但是，需要澄清的是，在我的玩具示例中，f1 只是 stdId 列，而 f2 是整个表，其中还包括 f1 中的一些 stdId。所以根据 f1 中的 stdId，找出 f2 中的哪个实例是“通过”的。谢谢
您说要提取未通过测试的学生，但您想要的输出只显示通过的学生？
@RomanLuštrik：我已经更新了我的帖子。你能给我一些想法如何在 R 中解决这个问题吗？
sheet_1[sheet1[, "User ID"] %in% sheet_2, ] 呢？

标签： r excel

【解决方案1】：

您提供的测试用例有所帮助，谢谢。如 cmets 中所述，您需要对您感兴趣的行进行子集化并为其分配值。通过将! 放在语句前面（注意大括号！），您可以否定该语句，从而选择之前调用中未选择的所有记录。

df[df$User.ID %in% hash.ID$User.ID, "Redem_Status"] <- "Test_Redeemer"
df[!(df$User.ID %in% hash.ID$User.ID), "Redem_Status"] <- "Test_NonRedeemer"
df

  User.ID Group Spend Purchase     Redem_Status
1      12  Test    15        5 Test_NonRedeemer
2      13  Test    16        6    Test_Redeemer
3      14  Test    17        7    Test_Redeemer
4      15  Test    18        8    Test_Redeemer
5      16  Test    19        9    Test_Redeemer
6      17  Test    20       10 Test_NonRedeemer

【讨论】：