HighcharteR：为什么 hc_series() 不显示我的分类数据？

Question

我使用了很多 HighcharteR，但不知何故让自己陷入了困境。考虑以下示例：

library(highcharter)

list1 <- list(
          name = "series 1",
          data = list_parse(
                   data.frame("x" = c(1,2,3),
                              "y" = c(4,5,6),
                              "z" = c(1.5,1.2,0.5)))

)

highchart() %>%
  hc_chart(type = "bubble") %>%
  hc_series(list1)

当我运行它时，一切都很好——但是当我运行相同的图表但同时使用 x 和 y 的分类数据时，什么都没有显示：

list2 <- list(
          name = "series 1",
          data = list_parse(
                   data.frame("x" = c("Q1","Q2","Q3"),
                              "y" = c("factor1","factor2","factor3"),
                              "z" = c(1.5,1.2,0.5)))
)

highchart() %>%
  hc_chart(type = "bubble") %>%
  hc_xAxis(type = "category") %>%
  hc_yAxis(type = "category") %>%
  hc_series(list2)

我尝试为两个轴显式设置type = "category"（尽管我认为在每个系列中查找name 值），以及使用categories = c("Q1","Q2","Q3") 显式设置类别，但都没有改变任何东西...

它没有给我任何错误消息，所以我不确定这里发生了什么......如果解决方案是显而易见的，我深表歉意（我，首先，在尝试了一个小时后看不到它！）。谢谢！

Answer 1

解决此问题的一种方法是保留 x 和 y 数字，然后添加类别。类别将从 0 开始分配，因此在您的情况下为 0、1、2，但您可以通过在 0 处添加一个空类别并将 min 设置为 1 并将 max 设置为 3 来解决此问题

list2 <- list(
  name = "series 1",
  data = list_parse(
    data.frame("x" = c(1, 2, 3),
               "y" = c(1, 2, 3),
               "z" = c(1.5,1.2,0.5)))
)

highchart() %>%
  hc_chart(type = "bubble") %>%
  hc_series(list2) %>% 
  hc_xAxis(categories = c("", "Q1","Q2","Q3"),
           min = 1, max = 3) %>% 
  hc_yAxis(categories = c("", "factor1", "factor2", "factor3"),
           min = 1, max = 3)