【发布时间】:2017-05-01 22:02:54
【问题描述】:
使用matplotlib 生成来自维基百科的数据的桑基图(看起来很糟糕的数据,但我想我会找出代码然后去寻找更好的数据)。而且我似乎无法正确缩放文件。
在 macOS 10.12.4 的系统 Python.app 中使用plt.show()显示很好,并且简单的示例保存了 fine,但添加 scale = 0.0001 似乎以某种方式破坏了plt.savefig()。我尝试更改 dpi 参数,但它似乎根本不影响结果。我还尝试将scale 参数添加到savefig,但这似乎根本没有做任何事情(甚至没有破坏它?)。
我可以从Python.app 保存它,它看起来不错,但我真的很想弄清楚出了什么问题。
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.sankey import Sankey
fig = plt.figure(figsize = (13, 7), frameon = False)
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, xticks = [], yticks = [], title='Global Electricity Production & Consumption 2005'
)
g = [-12192, 6157, 1960, 387, 2383, 1240] # generated
c = [4250, -7942, -1418, -1266, -1017, -8.79] # consumed
sankey = Sankey(ax = ax,
format = '%.5G',
head_angle = 135,
unit = ' TWh',
gap = 0.3,
scale = 0.0001,
margin = 0.0,
offset = 0.2,
shoulder = 0.0)
sankey.add(
patchlabel = 'Production',
flows = g,
orientations = [0, 0, -1, -1, 1, 1],
labels = [None, 'Coal', 'Natural Gas', 'Petroleum', 'Nuclear', 'Renewable'],
pathlengths = [0.0, 0.2, 0.2, 0.6, 0.2, 0.2]
)
sankey.add(
flows = [12192, -4250, -7942],
orientations = [0, 0, -1],
labels = [None, None, 'Conversion Losses'],
pathlengths = [-.2, -.2, 0.4],
# trunklength = 1.0,
prior = 0,
connect = (0, 0)) # denotes which flow index from the prior to connect to which flow index in this one
sankey.add(
patchlabel = 'Gross Generation\n4250 TWh',
flows = [4250, -1418, -1266, -1017, -8.79, -541],
orientations = [0, 0, -1, 1, -1, 1],
labels = [None, 'Residential', 'Commercial', 'Industrial', 'Transportation', '?'],
prior = 1,
pathlengths = [0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.7, 0.2],
# trunklength = 2.5,
connect = (1, 0)
)
plt.savefig('./Global_Electrical_Energy_Prod_Cons_2005.png',
dpi = 300,
frameon = None,
transparent = True,
scale = 0.0001)
sankey.finish()
plt.show()
plt.show()发起的Python.app保存的预期结果。
令人费解的结果(编辑:这是打乱的,但这是因为它仍然设置为 300 dpi,使用默认设置让 stackoverflow 正确显示它)。我刚刚尝试了.pdf 和.svg 并得到了相同的结果。
【问题讨论】:
-
也许在调用
sankey.finish()之后尝试保存? -
好主意!我希望我曾想过尝试它,但看起来它也不起作用,同样的结果。
-
你确定吗?当我运行代码时确实可以解决它...
-
其实,不,我不确定!我刚刚意识到我在错误的文件中编辑了它(我复制了代码以开始添加新数据,但仍然运行原始文件)我目前无法测试它,因为我的计算机刚刚因内存问题而死机,但我应该可以在一分钟内检查它——听起来很有希望,谢谢!
-
您确实需要在保存之前完成您的 sankey plot。顺便提一下,
savefig没有scale参数,所以最好不要使用它。
标签: python matplotlib scale sankey-diagram