data.table 上的数学运算（在 R 中）答案

【问题标题】：mathematical operations on data.table(in R)data.table 上的数学运算（在 R 中）
【发布时间】：2014-08-01 03:49:08
【问题描述】：

我（从我的朋友那里）听说，对 data.table 的数学运算比对矩阵的运算要快得多。我正在尝试计算两个大小为 30kx30k 的矩阵的点积，并寻找所用时间

matrix1 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
matrix2 = matrix(rexp(200, rate=.1), ncol=30000,nrow=30000)
product = matrix1 %*% matrix2

我想使用 data.table 做同样的事情

dt1<- as.data.table(matrix1)
dt2<- as.data.table(matrix2)

能否告诉我是否有更简单的方法在 data.table 上进行点积（不将它们转换为矩阵）？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这个问题的前提是不正确的。 data.tables 和 data.frames 一样是向量列表。

相比之下，矩阵是具有维度属性的单个向量。

列表会产生开销，如果您的数据适合矩阵，则可以避免这种开销。

data.tables 相对于 data.frames 更快（并且取决于应用程序，列表本身），或者在使用另一个向量作为索引进行迭代时。

但是，对于直接矩阵乘法，请坚持使用matrix

【讨论】：