python-xarray 的时间序列组合。答案

【问题标题】：Time series composite of python-xarray.python-xarray 的时间序列组合。
【发布时间】：2016-10-20 22:51:44
【问题描述】：

我有一个 python x-array 数据集，尺寸为 x,y,t，每个坐标至少有两个变量。我想知道是否存在任何x-array 方法可以帮助我选择的轴上的“投影”或“复合”值。

下图我drafted 是我在时间轴上合成的一个例子。在图中，最终产品中仅考虑了最近的有限值。如果在指定区间内没有找到有限值，则合成值为 nan。这类似于在 Photoshop 或 gimp 中堆叠光栅层。

我在最近的x-array 探索中学到的是，解决x-array 问题的方法通常涉及避免手动剖析x-array 数据结构（尽管它可能很诱人）。

我想知道 python x-array 是否有处理合成等问题的内置方法？关于我应该如何解决这个问题的任何提示？我主要是在寻找有关 x 数组的更多知识或合成问题的解决方案。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不幸的是，我们还没有在 xarray 中内置这个功能（欢迎贡献！）。有关问题跟踪器，请参阅 https://github.com/pydata/xarray/issues/835。最终，这可能会以combine_first 的名义命名。

【讨论】：

再次感谢您的快速回复和投稿邀请！您的链接引用了一个名为 choose 的 ops 函数，该函数尚不存在。我猜first_notnull 只是一个包含时间索引的低阶数组，并且选择是从高阶矩阵中选择正确的值？
是——ops.choose 会根据输入的类型简单地分派到dask.array.choose 或numpy.choose，就像ops 中的其他包装器一样。
x-array 是否/将来会利用dask？
是的，xarray 已经支持几乎所有操作的 dask.array 对象：xarray.pydata.org/en/stable/dask.html