替换 Xarray.DataArray 中的唯一值答案

【问题标题】：Replace a unique value in a Xarray.DataArray替换 Xarray.DataArray 中的唯一值
【发布时间】：2020-03-30 16:57:53
【问题描述】：

我想替换 Xarray.DataArray 的唯一值，但我尝试的每个代码都不起作用。这很容易：

np.min(cape2) = 0.0001

所以，我想将此结果替换为 0，即 np.min(cape2) = 0。

我尝试使用cape2.where(cape2 > 0.0002, 0) 和cape2.where(cape2 != 0.0002, 0)，但没有成功。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python arrays python-xarray

【解决方案1】：

这样就可以了

import numpy as np
x=np.array([1,2,3,4,5,1,2,3,7,8])
print(x)
x[x==np.min(x)]=0
print(x)

[1 2 3 4 5 1 2 3 7 8]
[0 2 3 4 5 0 2 3 7 8]

【讨论】：

【解决方案2】：

您不会以这种方式替换值。如果要替换数组的值，则必须使用正确的索引来替换该值。比方说，我们有一个唯一值的数组。让我们称之为“arr”，我们想用不同的值替换最小值，正如你所尝试的，那么我们可以这样做。

arr = np.array([2, 5, 6, 1, 10]) # our array of unique values
idx = np.where(arr == np.min(arr)) # get the index of the minimum value;

print(idx) # reutrns (array([3], dtype=int64),)
# we can access the index as idx[0][0]
print(idx[0]) # returns [3]
print(idx[0][0]) # returns 3
print(arr[idx[0][0]]) # returns 1
arr[idx[0][0]] = 50 # replace 1 with 50
print(arr[idx[0][0]]) # returns 50
print(arr) # returns [2, 5, 6, 50, 10]

希望，这将帮助您解决问题。

【讨论】：