跨年的 xarray 年度分组答案

【问题标题】：xarray annual grouping across years跨年的 xarray 年度分组
【发布时间】：2018-03-20 03:05:57
【问题描述】：

我正在计算我的数据的年度平均值：

sst_ANN = ds['sst'].groupby(ds['time.year']).mean(dim='time')

这当然很优雅。现在我想做同样的事情，除了计算后一年从六月到五月的年平均值，而不是日历年。会有类似的单线来做到这一点吗？

【问题讨论】：

在 Pandas 中可以这样做：stackoverflow.com/questions/26341272/…
这是我得到的结果：my_time = pd.to_datetime(ds_sst['time'].values) ds_sst.groupby(pd.DatetimeIndex( ds_sst['time'].values ).shift(-5,freq='m').year) 给：TypeError: 'group' must be an xarray.DataArray or the name of an xarray variable or dimension

【解决方案1】：

您可能应该使用 xarray 的 resample 方法而不是 groupby（在这种情况下它们是相似的，但 resample 更容易操作以执行您想要的操作）。

对于 xarray 0.10.0 及更高版本，如下所示：

sst_ANN = ds['sst'].resample(time='AS-JUN').mean('time')

对于旧版本的 xarray，它看起来像：

sst_ANN = ds['sst'].resample(freq='AS-JUN', dim='time', how='mean')

在这两种情况下，我们都使用"anchored offset"。 AS-JUN 翻译为“每年，期初，从六月开始”。

【讨论】：