如何反转坐标向量并将转换应用于所有数据变量？答案

【问题标题】：How can I reverse Coordinate vector and apply transformation to all Data Variables?如何反转坐标向量并将转换应用于所有数据变量？
【发布时间】：2018-08-28 22:52:42
【问题描述】：

我在 xarray 中有以下数据集（见下文）。我正在寻找翻转“纬度”坐标并将其应用于所有数据变量。自然，纬度应该从最大值到最小值（90 到 -90），当我尝试使用 latitude[::-1] 之类的东西时，它不会将该反转函数应用于数据变量本身。我通过在反转纬度向量之前和之后从 TMP_2maboveground[0,50,50] 中获取值来测试这一点。这些值返回相同的值，这是不可能的，因为它们应该是反转纬度矢量前后地球上的两个不同位置。

简而言之，如何反转纬度向量并将其应用于所有数据变量？

<xarray.Dataset>


Dimensions:              (latitude: 721, longitude: 1440, time: 1)


Coordinates:

* latitude             (latitude) float64 -90.0 -89.75 -89.5 -89.25 -89.0 ...
* longitude            (longitude) float64 0.0 0.25 0.5 0.75 1.0 1.25 1.5 ...
* time                 (time) datetime64[ns] 2016-11-10T12:00:00


Data variables:


   TMP_2maboveground    (time, latitude, longitude) float64 234.9 234.9 ...
   RH_2maboveground     (time, latitude, longitude) float64 96.8 96.8 96.8 ...
   TMAX_2maboveground   (time, latitude, longitude) float64 234.9 234.9 ...
   TMIN_2maboveground   (time, latitude, longitude) float64 234.3 234.3 ...
   UGRD_10maboveground  (time, latitude, longitude) float64 -1.17 -1.16 ...
   VGRD_10maboveground  (time, latitude, longitude) float64 -4.26 -4.27 ...
   PRATE_surface        (time, latitude, longitude) float64 1e-06 1e-06 ...
   DSWRF_surface        (time, latitude, longitude) float64 310.0 310.0 ...
   PRMSL_meansealevel   (time, latitude, longitude) float64 1.024e+05 ...


Attributes:


   Conventions: COARDS
   History: created by wgrib2
   GRIB2_grid_template: 0

谢谢

安吉

【问题讨论】：

标签： python python-xarray

【解决方案1】：

您也可以使用 sortby 来实现：

ds = ds.sortby('latitude', ascending=False)

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否尝试过提取索引、对其进行排序，然后在排序后的索引上重新索引数据集？

【讨论】：