我有两个矩阵A和B。A(:,1)对应一个x坐标，A(:,2)对应一个y坐标，A(:,3)对应某个半径。一行中的所有三个值都描述了同一个圆圈。现在让我们说......
A =
[1,4,3]
[8,8,7]
[3,6,3]
B =
[1,3,3]
[1, 92,3]
[4,57,8]
[5,62,1]
[3,4,6]
[9,8,7]
我需要的是能够遍历矩阵 A 并确定矩阵 B 中是否有任何行“相似”，因为 x 值在 x 值的范围 (-2,2) 内A（同样具有 y 坐标和半径）。如果它满足所有这三个条件，它将被添加到具有 A 中的值的新矩阵中。因此，例如，我需要返回上述数据。 .
ans =
[1,4,3]
[8,8,7]
请帮助并提前感谢任何愿意花时间的人！
【问题讨论】：
您可以使用ismembertol。
result = A(ismembertol(A,B,2,'ByRows',1,'DataScale',1),:)
【讨论】：
A = [1,4,3;
8,8,7;
3,6,3];
B = [1,3,3;
1,92,3;
4,57,8;
5,62,1;
3,4,6;
9,8,7]; % example matrices
t = 2; % desired threshold
m = any(all(abs(bsxfun(@minus, A, permute(B, [3 2 1])))<=t, 2), 3);
result = A(m,:);
关键是使用permute将B的第一个维度移动到第三个维度。然后bsxfun 计算原始矩阵中所有行对的元素差异。如果all 相对于B 的any 列的绝对差异小于所需的阈值t，则应选择一行A。结果变量m 是logical index，用于选择这些行。
pdist2（统计和机器学习工具箱）m = any(pdist2(A, B, 'chebychev')<=t, 2);
result = A(m,:);
带有chebychev 选项的pdist2 函数计算行对之间的最大坐标差（Chebychev distance 或L∞ metric）。
【讨论】：
它应该可以工作：
A = [1,4,3;
8,8,7;
3,6,3]
B = [1,3,3;
1,92,3;
4,57,8;
5,62,1;
3,4,6;
9,8,7]
index = 1;
for i = 1:size(A,1)
C = abs(B - A(i,:));
if any(max(C,[],2)<=2)
out(index,:) = A(i,:);
index = index + 1
end
end
对于 A 的每一行，计算 B 与该行之间的绝对差，然后检查是否存在最大值小于 2 的行。
ind = any(max(abs(B - permute(A,[3 2 1])),[],2)<=2);
out = A(ind(:),:);
【讨论】：
out(i,:) 导致了一些不必要的 [0 0 0] 的正确结果（因此它的行数取决于 A 中完成的最后一行条件）。无论如何，我建议您使用@rahnema1 答案，即使用内置函数，并且相对于提出的其他答案具有更好的计算时间。