创建查询以获取 SQL 中不匹配记录的数据？

Question

我有两张表t1,t2 如下：

t1

[date]      col1  col3  col4
13-05-2020   xyz   ttx  1
16-05-2020   xyz   abc  5
15-05-2019   xyz   abc  2
11-05-2019   xyz   ttx  3
19-05-2020   xyx   abc  4

t2

[date]          col1
14-05-2019      ttx 
18-05-2020      abc
19-05-2020      abc

我正在尝试将t2 记录与t1 表匹配。如果匹配，则应返回匹配的记录。 如果它不匹配，那么我们需要检查t1 中的先前可用日期并使用匹配日期更新t2。 如果没有匹配的记录或 null 它应该抛出异常。

匹配标准是t2 中的date 和col1 分别对应于t1 中的date 和col3

预期输出

[date]          col1
11-05-2019      ttx
16-05-2020      abc
19-05-2020      abc

我正在尝试通过在临时表中获取不匹配的记录，然后循环获取t1 中可用的先前日期，但坚持使用逻辑。任何提示我们如何实现它？

create table #temp(
Id INT IDENTITY(1,1),
[date] DATE,
col1 varchar(3)
)

INSERT   INTO #temp
SELECT [date],col1
FROM t2
WHERE [date] NOT IN
    (SELECT [date] 
     FROM t1)
     AND col1 NOT IN(SELECT col3
     FROM t1)


DECLARE @count INT;
DECLARE @id INT=1;
SELECT @count=COUNT(*) FROM #temp
DECLARE @tempdate DATE;

WHILE (@count >0 )
BEGIN
SELECT @tempdate=date FROM #temp WHERE Id=@id

WHILE   --
--logic to get the matched date record

SET @count=@count-1
SET @id=@id+1
END

Answer 1

准备数据的脚本：

CREATE TABLE t1 (
  [date] datetime,
  col1 varchar(50),
  col3 varchar(50),
  col4 numeric(18,6)
);

CREATE TABLE t2 (
  [date] datetime,
  col1 varchar(50)
);

INSERT INTO t1 ([date], col1, col3, col4) VALUES ('2020-05-12', 'xyz', 'ttx',  1)
INSERT INTO t1 ([date], col1, col3, col4) VALUES ('2020-05-16', 'xyz', 'abc',  5)
INSERT INTO t1 ([date], col1, col3, col4) VALUES ('2019-05-15', 'xyz', 'abc',  2)
INSERT INTO t1 ([date], col1, col3, col4) VALUES ('2019-05-11', 'xyz', 'ttx',  3)
INSERT INTO t1 ([date], col1, col3, col4) VALUES ('2020-05-19', 'xyx', 'abc',  4)


INSERT INTO t2 ([date], col1) VALUES ('2020-05-14', 'ttx')
INSERT INTO t2 ([date], col1) VALUES ('2020-05-18', 'abc')
INSERT INTO t2 ([date], col1) VALUES ('2020-05-19', 'abc')

首先，让我们选择所需的输出：

SELECT 
  (SELECT TOP 1 t1.[date]
     FROM t1
    WHERE t1.col3 = t2.col1
      AND t2.[date] >= t1.[date]
    ORDER BY 1 DESC) [date],
  t2.col1
FROM t2

说明：我们从 t2 中选择行并从 t1 中的匹配记录中选择日期，我们通过[date] 条件（t2.[date] >= t1.[date]）对其进行限制，因此我们会按照您的要求获得匹配日期或之前的可用日期。

使用 OUTER APPLY 也可以做到这一点

SELECT t1_.[date], t2.col1
  FROM t2
  OUTER APPLY (SELECT TOP 1 t1.[date]
                 FROM t1 WHERE t1.col3 = t2.col1
                           AND t2.[date] >= t1.[date]
                ORDER BY 1 DESC) t1_

注意：您必须处理 NULL 值，尚不清楚该怎么做。 选项可能是：忽略或使用它们来删除 t2 中的记录 - 由您决定如何使用它。

现在，至于更新 - OUTER APPLY 形式的查询在这里更有用 - 基于它您可以编写：

UPDATE t2
   SET [date] = t1_.[date]
  FROM t2
  OUTER APPLY (SELECT TOP 1 t1.[date]
                 FROM t1 WHERE t1.col3 = t2.col1
                          AND t2.[date] >= t1.[date]
                ORDER BY 1 DESC) t1_

再次，小心使用空值。您可以将 OUTER APPLY 替换为 CROSS APPLY，这样会忽略空值（如果没有匹配的记录，即使之前的日期也不会更新 t2 中的行）。

如果您想检查空值并引发错误，请将其放在脚本的开头：

IF EXISTS (
     SELECT 1
       FROM t2
      WHERE NOT EXISTS (
                  SELECT 1
                    FROM t1
                   WHERE t2.[date] >= t1.[date]
                     AND t1.col3 = t2.col1
                )
           )
  RAISERROR (N'No value in t2, which match date or prior date in t1', 16, 1)

您可以使用

来调试数据的输出

 SELECT *
   FROM t2
  WHERE NOT EXISTS (
             SELECT 1
               FROM t1
              WHERE t2.[date] >= t1.[date]
                AND t1.col3 = t2.col1
           )
      )

Answer 2

我正在尝试将 t2 记录与 t1 表匹配。如果匹配，则应返回匹配的记录。如果它不匹配，那么我们需要检查 t1 中的先前可用日期并使用匹配的日期更新 t2。

这是你想要的吗？

select t2.*, t1.date as new_date
from t2 outer apply
     (select top (1) t1.*
      from t1
      where t1.col3 = t2.col3 and t1.date <= t2.date
      order by t1.date desc
     ) t1;

如果你想要update，那么：

with toupdate as (
      select t2.*, t1.date as new_date
      from t2 outer apply
           (select top (1) t1.*
            from t1
            where t1.col3 = t2.col3 and t1.date <= t2.date
            order by t1.date desc
           ) t1
     )
update toupdate
     set date = new_date
     where new_date <> date;