如何计算R中多个标准差的平均值答案

【问题标题】：How to calculate mean of multiple standard deviation in R如何计算R中多个标准差的平均值
【发布时间】：2020-11-19 00:26:19
【问题描述】：

我有一个小问题，我有 10 个标准差和 10 个均值，正态分布是这样的 N(5,1) , N(10,3), N(8,2) N(6,1), N(10,3), N(7,2), N(4,1), N( 10,3), N(9,2), N(8,1)。如果我在 R 中搜索总平均值的平均值，则代码为

c=cbind(c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8))
y=mean(c)

那么如何计算标准差的平均值，但是这个平均值并不像往常一样的公式平均值？

【问题讨论】：

标签： r mean deviation

【解决方案1】：

不确定我是否理解正确，但如果你有一个标准差向量，你也可以只计算平均值。

例如

my_sd = c(1.23, 4.53, 3.343)

mean(my_sd)

如果您的问题是关于如何计算标准差，可以使用sd 函数轻松完成。

【讨论】：

我的意思不是平均值或标准差，但我的意思是标准差的平均值，但它不喜欢平均公式的公式

【解决方案2】：

不确定您的控制台中会出现什么错误。可能是因为您在 cbind 函数的末尾缺少 ) 吗？正如您在下面看到的，我可以毫无问题地计算 c 的平均值。

> c <- cbind(c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8))
> y <- mean(c)
> y 
[1] 7.7

【讨论】：

这是平均值的公式不是标准差的平均值，但我的意思是标准差的平均值不像通常的平均值公式

【解决方案3】：

我不确定你的目标是什么。但是平均标准差会掩盖标准差和相关均值之间的关系。例如，N(25, 2) 和 N(5, 5) 的汇总统计量与 N(25, 5) 和 N(5, 2) 有很大不同。即使平均值和标准差的平均值相同。更好的统计数据可能是每个分布的变异系数的平均值。所以：

ms <- c(5,10,8,6,10,7,4,10,9,8)
sds <- c(1,3,2,1,3,2,1,3,2,1)
cvs <- sds/ms
[1] 0.2000000 0.3000000 0.2500000 0.1666667 0.3000000 0.2857143 0.2500000 0.3000000 0.2222222 0.1250000
meancvs <- mean(cvs)
[1] 0.2399603

【讨论】：