【发布时间】：2018-05-31 16:02:16
【问题描述】：
我运行 df.dtypes 并为某些列获取“对象”类型。这是否意味着 Pandas 无法分辨列类型是什么？还是可以在将这种类型保留在数据框中进行分析？ 它是清理数据的一部分以确保数据框中没有类型“对象”吗？
【问题讨论】：
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在 dtypes 上查看 pandas docs
标签： pandas
【发布时间】：2018-05-31 16:02:16
【问题描述】：
对象可以使用！你不需要删除它。 df.dtypes 告诉您 Numpy 已将该列描述为“对象”，它只是一个很可能是字符串类型的 Python 对象。
【讨论】：
根据我的经验，当该列中的项目大小不匹配时，type object 是默认的对象类型。例如，一列可以包含多种大小的字符串，因此它不是统一的，python 将其默认为通用对象。
通常最好继续清理过程，这样您就可以更好地利用内存/拥有统一的对象类型。
希望这会有所帮助！
【讨论】：