如何从列表 [100x2] 创建列表 [10x2]答案

【问题标题】：How to create list [10x2] from list [100x2]如何从列表 [100x2] 创建列表 [10x2]
【发布时间】：2019-09-25 20:00:02
【问题描述】：

我将基于一个非常相似的问题： How to create list from 100 elements to list of 10

在我的情况下，列表如下所示：

例如

a = [[[100], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']], 
[[200], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']],
[[300], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
[[400], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']], 
[[500], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']], 
[[600], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']], 
[[700], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]
[[800], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]]

如您所见，每个样本每半秒采集一次。我对此类列表的适当“均衡”有疑问。我想制作另一个列表，该列表将是具有时间戳的值的平均值，该时间戳来自该样本的第一行或最后一行。

我试图从堆栈上的附加链接编辑此类转换器，因此执行此代码的结果：

A = [[[100], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']],
[[200], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']],
[[300], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
[[400], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
[[500], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']],
[[600], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']],
[[700], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']],
[[800], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]]

B = [sum(A[i:i+2][0][0])/2 for i in range(0, len(A), 2)]
print(B)

会给出期望的结果，例如：

b = [[[150], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']], 
    [[350], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
    [[550], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']],
    [[750], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]],

虽然它给出了结果：

[50.0, 150.0, 250.0, 350.0]

首先是错误的，其次是没有时间戳。我应该修改什么？

【问题讨论】：

标签： python list iteration

【解决方案1】：

这是使用itertools.groupby 的一种方法，它具有在任意数量的采样率下工作的优点：

from itertools import groupby
from statistics import mean

b = []
f = lambda i: i[1][0].rsplit(maxsplit=2)[-2]
for k,v in groupby(a, key=f):
    z = list(zip(*list(v)))
    mean_ = mean(i[0] for i in z[0])
    b.append([[mean_], z[1][1]])

print(b)

[[[150], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']],
 [[350], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
 [[550], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']],
 [[750], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]]

虽然推荐的处理时间序列数据的方式是使用pandas而不是列表：

from itertools import chain
import pandas as pd

l = list([[*chain.from_iterable(i)] for i in a])
pd.DataFrame(l).groupby(1)[0].mean()

1
Wed Sep 25 13:01:51 2019    150
Wed Sep 25 13:01:52 2019    350
Wed Sep 25 13:01:53 2019    550
Wed Sep 25 13:01:54 2019    750
Name: 0, dtype: int64

【讨论】：

完美！非常感谢。我应该修改哪些值才能在具有 ex 的列表上工作。 5 个样本？
没什么，应该按原样工作:) @kaszankabanka

【解决方案2】：

按照您的方法，需要进行一些更改：

您的sum 当前对一个对象求和：第一个数字。所以我们想把它改成对每一行的数量求和：sum(a[0][0] for a in A[i:i+2])。
您只创建了那些没有匹配时间戳的计算列表。总而言之：

A = [[[100], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']],
[[200], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']],
[[300], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
[[400], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']],
[[500], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']],
[[600], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']],
[[700], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']],
[[800], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]]

B = [[[sum(a[0][0] for a in A[i:i+2])/2], A[i][1]] for i in range(0, len(A), 2)]
print(B)

给予：

[[[150.0], ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']], 
 [[350.0], ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']], 
 [[550.0], ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']], 
 [[750.0], ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]]

【讨论】：

谢谢，我相信这是最简单的方法，不需要额外的包:)

【解决方案3】：

试试下面的代码：

b = [[sum([A[i][0][0],A[i+1][0][0]])/2,A[i][1]] for i in range(0,len(A),2)]
print(b)

Output:
[[150.0, ['Wed Sep 25 13:01:51 2019']], [350.0, ['Wed Sep 25 13:01:52 2019']], [550.0, ['Wed Sep 25 13:01:53 2019']], [750.0, ['Wed Sep 25 13:01:54 2019']]]

希望这会有所帮助！

【讨论】：