【发布时间】:2017-08-15 04:22:04
【问题描述】:
我真的很接近,但我错过了最后一步,你能告诉我下面我需要改变什么吗?
我的数据集 (mydata) 如下所示(前几个条目缺失):
date_daily station_date air_min air_avg air_max rain_mm temp_davg_c temp_dmax_c temp_dmin_c date months years
1 2006/01/01 <NA> <NA> <NA> <NA> NA NA NA NA 2006-01-01 01 2006
2 2006/01/02 <NA> <NA> <NA> <NA> NA NA NA NA 2006-01-02 01 2006
3 2006/01/03 <NA> <NA> <NA> <NA> NA NA NA NA 2006-01-03 01 2006
4 2006/01/04 <NA> <NA> <NA> <NA> NA NA NA NA 2006-01-04 01 2006
5 2006/01/05 <NA> <NA> <NA> <NA> NA NA NA NA 2006-01-05 01 2006
6 2006/01/06 <NA> <NA> <NA> <NA> NA NA NA NA 2006-01-06 01 2006
每天的数据范围是从 2006 年到 2016 年,所以我对平均每月降雨量以及每月平均降雨量 > 2 毫米的天数感兴趣。
所以我尝试了以下方法:
library(dplyr)
stats <- mydata %>% group_by(months) %>%
summarise(days_w_rain = length(rain_mm[!is.na(rain_mm)]),
avg_rain = mean(rain_mm, na.rm=TRUE),
days_2mm = sum(rain_mm > 2, na.rm=TRUE),
p2mm = days_2mm / days_w_rain*100)
这给了我以下信息:
# A tibble: 12 x 5
months days_w_rain avg_rain days_2mm p2mm
<chr> <int> <dbl> <int> <dbl>
1 01 304 11.8078520 148 48.684211
2 02 310 7.4946903 125 40.322581
3 03 334 9.2680090 156 46.706587
4 04 327 3.7469113 92 28.134557
5 05 310 1.6073032 39 12.580645
6 06 300 1.1322100 39 13.000000
7 07 310 0.6212226 25 8.064516
8 08 333 1.6641862 47 14.114114
9 09 308 4.2796169 71 23.051948
10 10 310 10.7842742 155 50.000000
11 11 300 18.4062900 189 63.000000
12 12 287 20.6697038 155 54.006969
这是每月平均降雨量的正确数字,但它给出了所有 1 月有雨的总天数(即 304 天),而不是 1 月份的平均数,与降雨量 > 2 毫米的天数(即从 2006 年到 2016 年 1 月的所有月份共有 148 天。我想要每月的平均值,而不是总数)。
我确信这很容易解决,但我不知道该怎么做? 任何建议表示赞赏 干杯 桑德拉
【问题讨论】:
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您需要出示您的数据才能获得答案。请阅读How to make a great reproducible example in R?。你的问题对我来说有点模糊。
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我更新了问题,希望现在更清楚了吗?
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你试过用
sum代替length吗?