了解如何在 R 中完成 `levelplot`答案

【问题标题】：Understanding how `levelplot` is done in R了解如何在 R 中完成 `levelplot`
【发布时间】：2020-01-09 18:21:46
【问题描述】：

在下面给出的示例中，可以使用R 的levelplot 函数轻松完成，我想问一个解释问题：例如，如果我有几个带有drat 的值x 轴和 y 轴上的hp，R 如何根据drat 和hp 的横截面决定将哪种颜色放入单元格中？是通过这些不同的价值观吗？还是如果它们中的大多数都在定义的范围内？

无论如何...我对此进行了研究，但没有发现可以回答我的问题。如果有人可以提供帮助，请提前感谢您。

【问题讨论】：

标签： r levelplot

【解决方案1】：

看看'panel'参数，它继承自'xyplot'，参数'panel'继承自'scales'。考虑指定这些。或者考虑在 levelplot() 中指定 'at' 参数。

level.colors(panel='xyplot(at=)

其中 at = 范围内的断点（-1 到 +1）

R levelplot adjust axes

https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/lattice/html/levelplot.html

https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-January/223707.html

【讨论】：

我试过这条线，但我没有找到答案。

【解决方案2】：

范围为 1 到 -1 的数值以及 1 处的所有对角线（左下角到右上角）值表明相关矩阵正在用作数据。 R 的普通用户会将这些列名识别为来自示例数据集mtcars 列的子集。因此，任何变量与自身的相关性为 1。我将在下面演示。

 cor(mtcars[c('cyl','disp','hp','drat','wt','qsec','vs')])
            cyl       disp         hp        drat         wt        qsec         vs
cyl   1.0000000  0.9020329  0.8324475 -0.69993811  0.7824958 -0.59124207 -0.8108118
disp  0.9020329  1.0000000  0.7909486 -0.71021393  0.8879799 -0.43369788 -0.7104159
hp    0.8324475  0.7909486  1.0000000 -0.44875912  0.6587479 -0.70822339 -0.7230967
drat -0.6999381 -0.7102139 -0.4487591  1.00000000 -0.7124406  0.09120476  0.4402785
wt    0.7824958  0.8879799  0.6587479 -0.71244065  1.0000000 -0.17471588 -0.5549157
qsec -0.5912421 -0.4336979 -0.7082234  0.09120476 -0.1747159  1.00000000  0.7445354
vs   -0.8108118 -0.7104159 -0.7230967  0.44027846 -0.5549157  0.74453544  1.0000000

levelplot(cor(mtcars[c('cyl','disp','hp','drat','wt','qsec','vs')]))

所以颜色代表来自该相关矩阵的单个值。每个条目都是以下操作的结果：

 cor(mtcars$disp, mtcars$cyl)

（我不知道你的色阶为什么这么短。）

【讨论】：