使用 mathtext 解析器输出 svg 文件

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我正在寻找一种将正确排版的数学（使用 LaTeX）导入blender 的简单方法。这个has already been given 的解决方案。但这意味着退出搅拌机，使用多种工具，然后回到搅拌机并导入整个东西。

Blender自带Python，可以导入svg

我想另辟蹊径，blender 有一套基于 Python 的强大工具。我在想：我可以让 Python 解析一些 TeX 输入，然后生成一个 svg（虚拟）文件 inside blender。这样就可以解决问题了。

matplotlib “模拟” TeX

可以install any Python library 并在搅拌机中使用它。所以这让我想到了 matplotlib 可能的“破解”。

mathtext 是一个模块，它为具有类似 TeX 的数学表达式语法的字符串提供解析器。 svg 是可用的“后端”之一。

考虑以下 sn-p。

import matplotlib.mathtext as mathtext

parser = mathtext.MathTextParser('svg')
 
t = parser.parse(r'$\int_{0}^{t} x^2 dx = \frac{t^3}{3}$')

t 是一个包含所有所需信息的元组。但我找不到将其转换为（虚拟）svg 文件的方法（在backend api 中）。

有什么想法吗？

谢谢

Answer 1

Matplotlib 需要一个图形（目前也是一个画布）才能真正渲染任何东西。因此，为了生成一个仅内容是文本（数学文本公式）的 svg 文件，您仍然需要一个图形和一个画布，并且文本需要实际驻留在图形内部，这可以通过fig.text(..) 实现。 然后您可以通过fig.savefig(..) 将图形保存到 svg。使用bbox_inches="tight" 选项可确保将图形剪裁到文本范围内。并且将 facecolor 设置为透明色会移除人物的背景补丁。

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure(figsize=(5, 4), dpi=100)
canvas = FigureCanvasAgg(fig)

fig.text(.5, .5, r'$\int_{0}^{t} x^2 dx = \frac{t^3}{3}$', fontsize=40)
fig.savefig("output.svg", bbox_inches="tight", facecolor=(1,1,1,0))