有什么方法可以确定变量是在设备上还是在主机上？答案

【问题标题】：Is there any way to determine whether a variable is on the device or in the host?有什么方法可以确定变量是在设备上还是在主机上？
【发布时间】：2014-08-11 16:45:23
【问题描述】：

考虑以下示例：

float *h_var= new float[n*sizeof(float)]; // host
//Assign data
for(int i = 0; i < n; i++) 
   h_var[i] = static_cast <float> (rand()) / static_cast <float> (RAND_MAX);;

float *d_var; //device
checkCudaErrors(cudaMalloc( &d_var, n));
checkCudaErrors(cudaMemcpy(d_var, h_var, n, cudaMemcpyHostToDevice));

有什么方法可以确定变量是在设备上还是在主机上？

谢谢。

【问题讨论】：

Detection if a pointer is pointing in the device or host in CUDA 的可能重复项。

标签： cuda gpu

【解决方案1】：

在设备上，您唯一可以访问的指针是设备指针。

在主机上，对于指向动态分配区域的指针（例如您的h_var 和d_var），如果启用了Unified Virtual Addressing，您可以使用@987654322 确定指针是指向设备内存还是主机内存@runtime API 调用。

另外，假设您要管理n float 类型，您应该使用的大小参数不是n，而是n*sizeof(float)

【讨论】：

再次感谢罗伯特（+1）！

【解决方案2】：

不清楚您要问什么，但是，如果您在主函数之外使用 __device__ 声明一个变量，它将用作变量类型限定符，并将该变量放入全局 GPU 内存中。

看起来您所做的是将主机上的变量 h_var 的内容复制到设备上的 d_var。如果您想在 GPU 进行一些计算后将内容复制回来，您可以执行以下操作：

cudaMemcpy(h_var, d_var, n, cudaMemcpyDeviceToHost);

变量 d_var 仍会在设备上，直到您使用以下方法释放它：

cudaFree(d_var);

【讨论】：