用缺失值填充的数据框 - complete() 函数答案

【问题标题】：Dataframe to fill in with missing values - complete() function用缺失值填充的数据框 - complete() 函数
【发布时间】：2021-09-21 15:34:03
【问题描述】：

我有一个初始数据框df，其中包含 30 个样本，包含以下列：

在这个 df 数据帧中，每个 ID 重复多次。

然后，我创建了第二个名为 df2 的数据框，仅选择值 > 1.3 的那些 ID，并将每个 ID 的所有维度相加。

df2 = df[value > 1.3, .(dim = sum(dimension)), by = ID]

新数据框 df2 没有来自 df 的所有初始 ID。特别是，我想在 df2 数据帧中添加 4 个缺失的 ID，并将它们的 dim 值设置为 0。

我尝试使用 tidyr 包中的 complete() 函数，但我编写的代码不起作用：

complete(df2, dim, fill = list(count = 0))

你知道我应该如何使用 complete() 来达到我想要的结果吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如下尝试complete -

df2 <- tidyr::complete(df2, ID = unique(df$ID), fill = list(dim = 0))

【讨论】：