【问题标题】:Show GPU memory usage and utilization for a slurm job显示 slurm 作业的 GPU 内存使用情况和利用率
【发布时间】:2021-10-25 21:20:18
【问题描述】:

我正在使用 slurm 访问 GPU 资源。是否可以显示正在运行的 slurm 作业的 GPU 使用情况?就像在普通的交互式 shell 中使用 nvidia-smi 一样。

【问题讨论】:

    标签: gpu slurm


    【解决方案1】:

    您可以使用 ssh 登录您的作业节点。然后使用nvidia-smi。这个对我有用。 例如,我使用 squeue 检查我的作业 xxxxxx 当前在节点 x-x-x 上运行。然后我使用 ssh x-x-x 访问该节点。之后,您可以使用 nvidia-smi 查看 GPU 的使用情况。

    【讨论】:

    • 我收到此错误消息:无法初始化 NVML:未知错误
    • 这意味着你的 cudatoolkit 没有安装。推荐通过anaconda安装
    【解决方案2】:

    我建议尝试在 jupyter 中手动启动您的应用程序并在 jupyter 中访问终端 shell。

    【讨论】:

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