CUDA 和 STL 向量

【问题标题】：CUDA and STL vectorCUDA 和 STL 向量
【发布时间】：2010-08-16 21:43:11
【问题描述】：

刚刚了解到许多 cpp 功能（包括 stl 矢量类）在 cu 文件中不起作用。即使在宿主代码中使用它们。

由于我必须使用使用 STL 的 C++ 类，我无法编译调用内核的 CU 文件。（我在 CU 文件中没有使用任何 STL 功能，但我认为 include 是问题所在。）

我尝试通过使用 cmake 来构建它

cuda_add_executable(
Blah
Blah.cu
BlahKernel.cu
HostCodeWithVector.cpp
)

这显然行不通。现在出现的问题是，是否可以使用 gcc 而不是 nvcc 构建 HostCodeWithVector.cpp 并以某种方式链接它..？

【问题讨论】：

标签： stl cuda

【解决方案1】：

因为__host__ 正是在您的 CPU 上运行的，您可以使用任何编译器（MSVC、gcc）编译这部分，然后与 nvcc 结果链接。所以你应该只在 CU 文件中保留 GPU 互操作，其他所有内容都放入 CPP。

【讨论】：

好吧..我怎么知道这个cmake..？
@Nils 阅读 gcc 和 nvcc 的文档。让他们产生目标文件。然后从 gcc 中获取链接器并将它们链接在一起。
感谢您的回答，问题是尝试构建 64 位（仍然！）不适用于 Mac 上的 CUDA 而不是 STL。我认为我做得对。 “所有非 CUDA C 文件都使用 CMAKE 指定的标准构建规则进行编译，并且 cuda 文件使用 nvcc 和主机编译器编译为目标文件。”说cmake.org/cmake/help/cmake-2-8-docs.html