CUDF/Python 警告：“用户警告：未检测到 NVIDIA GPU”答案

【问题标题】：Warning with CUDF/Python: "User Warning: No NVIDIA GPU detected"CUDF/Python 警告：“用户警告：未检测到 NVIDIA GPU”
【发布时间】：2020-07-15 02:40:55
【问题描述】：

我在 python 中使用 cudf 和 dask_cudf 模块运行代码时遇到了一些困难。我正在通过 Anaconda 在 Jupyter Labs 上工作。我已经能够正确安装我的 nvidia-gpu 驱动程序、cudf（通过 rapidsai）和 cuda。只是，当我使用 import cudf 在 python 中导入 cudf 时，我得到一个错误读取："home/lib/python3.7/site-packages/cudf/utils/gpu_utils.py:120: UserWarning: No NVIDIA GPU detected. Warnings.warn("No NVIDIA GPU detected")

我的环境：

Linux：RHEL8
Python：3.7.7
库达：10.2
英伟达驱动：390.138
CUDF/Dask_CUDF：0.13 到 rapidsai

我正在尝试加载和操作包含数十万到数百万项数据的数据集，因此我真的需要 cudf/dask_cudf 实用程序来最大限度地利用我的时间。

当我在终端中运行nvidia-smi 时，一切看起来都很好，并且持久模式已打开。我在互联网上搜索了一个没有好主意的解决方案。任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

驱动程序 390.138 与 CUDA 10.2 不兼容。 CUDA 10.2 需要更新的驱动程序。我猜你有一个较旧的（Fermi）GPU，你试图在上面运行，你没有提到你正在使用哪个 GPU，也没有提供 nvidia-smi 输出。急流包括 CUDF require a pascal or newer GPU。
所以自从这篇文章以来我已经尝试了多个步骤。 1）我已经尝试降级到 CUDA 9.0。 2) 我尝试升级到最新的 NVIDIA 驱动程序 -450.87。（我的 GPU 是 Linux RHEL8 上的 Quadro K1200）。第二个选项会导致我的系统崩溃，我必须通过 ssh 进入计算机以删除 nvidia 并使其正常工作。第一个选项会导致相同的 cudf/dask_cudf 错误。尝试 CUDA 的其他替代方法会导致驱动程序/库不匹配错误。
所以除非我真的得到一个新的 GPU，否则没有办法使用 CUDF？
抱歉，K1200 是 Maxwell GPU，但它也早于 Pascal，即 RAPIDS 的最低 GPU。这是一个开源项目。如果您对调试以前没有人测试过的问题感兴趣，并对 CUDF 代码库进行自己的更改，并且对 CUDA 有一定的专业知识，则可以将 CUDF 与您的 GPU 一起使用。但是，我将部分重复自己：我不认为您的设置是 Rapids/CUDF 使用的良好起点。它不符合规定的最低要求。但如果你有足够的动力，祝你好运！试一试。
FWIW 如果您尝试对任何最新版本的 RAPIDS 使用任何类型的二进制安装（例如 Anaconda 或 pip），我认为它不会起作用。您需要从源代码重新编译。

标签： python cuda dask rapids cudf

【解决方案1】：

根据您与 Robert 的对话，您的 GPU 架构似乎比 RAPIDS 可以使用几代的架构是问题所在。感谢 Robert 与 Maggie 一起解决这个问题！

当有这么多替代方法来配置 GPU 时，我不会试图强迫 RAPIDS 在 Kepler 上工作 - 甚至是用于试用目的的免费选项！

如果您仍然有兴趣试用 RAPIDS 并且只需要一个 GPU，请查看我们的 Google Colab notebooks and set up script 或 app.blazingsql.com。它们是共享的或额外的实例，如果您需要安装更多的包，Colab 允许您对您的工作区进行更多的自定义，并且拥有最快的“启动和运行”时间。

如果您觉得自己需要多个 GPU，您可以转到付费领域，并可以使用任何主要的云提供商进行配置，安装您选择的 RHEL 版本（不过，我们只正式支持 RHEL 7）。

这对你有帮助吗？

【讨论】：

感谢您的信息！我使用的是 Tensorflow 的功能，而不是 Rapids。