如何获取设备的 GPU 架构？答案

【问题标题】：How to get the GPU architecture of a device?如何获取设备的 GPU 架构？
【发布时间】：2017-06-12 20:14:24
【问题描述】：

cudaGetDeviceProperties 具有获取计算能力 (major.minor) 的属性，但是，我们如何让 GPU 架构 (sm_**) 输入到设备的编译中？

【问题讨论】：

如果我正确理解您的问题，这就是主要和次要属性的编码。

标签： cuda

【解决方案1】：

sm_10 是计算能力 1.0 设备
sm_11 是计算能力 1.1 设备
sm_12 是计算能力 1.2 设备
sm_13 是计算能力 1.3 设备
sm_20 是计算能力 2.0 设备
sm_21 是计算能力 2.1 设备
sm_30 是计算能力 3.0 设备
sm_32 是计算能力 3.2 设备
sm_35 是计算能力 3.5 设备
sm_37 是计算能力 3.7 设备
sm_50 是计算能力 5.0 设备
sm_52 是计算能力 5.2 设备
sm_53 是计算能力 5.3 设备
sm_60 是计算能力 6.0 设备
sm_61 是计算能力 6.1 设备
sm_62 是计算能力 6.2 设备

sm_XY 对应于“物理”或“真实”架构

compute_ZW 对应"virtual" architecture

并非所有 sm_XY 都有对应的 compute_XY

例如，没有compute_21（虚拟）架构

【讨论】：

【解决方案2】：

最简单的方法

如果您使用的是 cuda 7.x，请使用如下的 nvcc 标志来获得兼容性

-arch=sm_30 \
-gencode=arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode=arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode=arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode=arch=compute_52,code=sm_52

如果您使用的是 cuda 8.x，请设置如下标志：

-arch=sm_30 \
-gencode=arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode=arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode=arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode=arch=compute_52,code=sm_52 \
-gencode=arch=compute_60,code=sm_60 \
-gencode=arch=compute_61,code=sm_61 \
-gencode=arch=compute_62,code=sm_62 \

【讨论】：