【发布时间】：2013-07-23 05:16:06
【问题描述】：
我有一个现有的应用程序，它使用 C++ 类、C++ 包装器和 FORTRAN 代码来处理应用程序的计算密集部分。我想在 CUDA 中实现部分 FORTRAN 以利用并行化，但我仍然想访问一些子例程，因此我需要链接 CUDA、C++ 和 FORTRAN 代码。
我有三个问题： 1. 如何正确链接所有目标文件与 Linux 终端和 Makefile（包括在下面）？ 2. 在不混淆编译器对设备和主机代码的识别的情况下，在类头中引用 CUDA 函数的正确方法是什么？ 3. 将类传递给 CUDA 就像将类传递给任何其他外部 C 代码一样吗？
注意：我没有包含完整的代码（其中一些很长），除了 Makefile。如果我需要包含更多内容，请告诉我。
.h 文件
#ifndef _DGCPM_H_
#define _DGCPM_H_
extern "C"{
#include <string.h>
#include <zlib.h>
#include <math.h>
}
/* Prototypes of Fortran subroutines */
extern "C" {
void initialize_(float *2Darray);
void advance_(float *2Darray);
//Want "advance" to be implemented in CUDA
}
/* Proper prototype of CUDA call? */
//extern "C" void cudaadvance(float *2Darray);
class DGCPM{
public:
DGCPM(); /* Initialized with defaults setup */
~DGCPM(); /* Free memory */
void advance(float dT); /* Advance model dT seconds */
private:
float **2Darray;
void initialize(float **2Darray);
};
#endif
.C 包装器
#include "../include/DGCPM.h"
DGCPM::DGCPM(){
initialize();
}
void DGCPM::advance(float dT){
advance_(2Darray[0]);
}
main.C 文件
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <zlib.h>
#include "../include/DGCPM.h"
int main(){
class DGCPM *model;
model=new class DGCPM();
//Write data to class from a file, then
for(int i=0;i<200;i++){
printf("%d\n",i);
model->advance(3600);
//write model state to file;
}
//Close file
return 0;
}
Makefile（注意：“pbo”是 FORTRAN 代码）
INSTALLDIR=../../lib/
FLAGS=-Wall -g -I ../../amj/include
CFLAGS=$(FLAGS)
CPPFLAGS=$(FLAGS)
FFLAGS=$(FLAGS)
CPP=g++
CC=gcc
FC=g77
PBO_PATH=../ober/for/
VPATH=$(PBO_PATH)
DGCPM_OBJ=DGCPM.o pbo.o
TESTDGCPM_OBJ=testDGCPM.o DGCPM.o pbo.o
ALL_OBJ=$(TESTDGCPM_OBJ)
install: all
mkdir -p $(INSTALLDIR)
cp libDGCPM.a $(INSTALLDIR)
all: libDGCPM.a testDGCPM
libDGCPM.a: $(DGCPM_OBJ)
ar rc $@ $^
testDGCPM: $(TESTDGCPM_OBJ)
$(CPP) -o $@ $^ -L ../../amj/lib -lamjMemory -lg2c -lz
clean:
- rm $(ALL_OBJ)
- rm $(INSTALLDIR)/libDGCPM.a
【问题讨论】：
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关于您的第三个问题，我有一个用 C++ 编写并使用类的遗留代码。通过将所有 CPU 操作（执行、内存移动等）更改为 GPU 操作（内核、
cudaMemcpys 等），我已经设法将代码移植到CUDA。