OrientDB 查询方式太慢答案

【问题标题】：OrientDB query way too slowOrientDB 查询方式太慢
【发布时间】：2016-01-23 00:55:47
【问题描述】：

我可以通过网络界面很好地执行下面的这个查询。完成几乎不需要任何时间。

SELECT from Person;

但是当我尝试从我的 Java 应用程序中执行此操作时，需要 17 秒以上才能完成。

我使用的代码基本上是这两行：

OrientGraph graph = new OrientGraph("remote:93.x.x.x/test");
OCommandRequest req = graph.command(new OCommandSQL(query));
req.execute();

可能是 REST 请求慢得多吗？ Web 界面使用 plocal（我猜），而我的 Java 应用程序使用远程连接。

【问题讨论】：

第一次运行这个查询之后，下一次执行的时间会更短，还是响应时间总是差不多？因为在热身过程中，db 使用的响应时间稍长是正常的。
它确实有点快，在第二次运行后它保持在 15 秒左右。这仍然比从 Web 界面执行查询要慢得多，因为 Web 界面的响应几乎是即时的。
我来不及发表评论，但我也看到了这种行为。第一次读取操作需要 8 秒，而再次从 java 中点击相同的查询在不到 50 毫秒内完成。当输入改变时，行为会复制。使用版本 3.x 。你们能找出原因吗？

标签： orientdb tinkerpop-blueprint

【解决方案1】：

也尝试从控制台运行相同的查询。在控制台中花费的时间应该差不多（只是比在 java 中慢一点）。我做了一个插入 100,000 个顶点类人的测试。做各种查询响应时间是： Studio = 7.72 秒，控制台 = 2,043 秒，Java = 1:23 到 1:41 秒

如果收入来自一个非常不同的时间，则可能是 java 出了点问题。您已经显示“OCommandSQL”，请检查“OSQLSynchQuery”是否有很大差异。

    String query = "";
    Iterable<Vertex> result;

    query = "select from Persona";

    //query with OSQLSynchQuery
    result = g.command(new OSQLSynchQuery<Vertex>(query)).execute();
    List<OrientVertex> listVertex = new ArrayList<OrientVertex>();
    CollectionUtils.addAll(listVertex, result.iterator());

    //query with OCommandSQL        
    OCommandRequest req = g.command(new OCommandSQL(query));
    req.execute();

【讨论】：

我现在尝试从控制台查询，时间在 1 秒以下。我也尝试了 OSQLSynchQuery，但时间保持不变。我想这与java有关。我会在另一个系统上试试这个，看看是否有什么不同。