我想将软件包安装到多个 conda 环境中。一个接一个地执行此操作需要相当长的时间，因此如果我可以为每个环境并行运行所有conda install 步骤，那就太好了。在尝试并行运行 conda 时，这是否可能或是否存在冲突（可能与硬链接和锁定文件有关）？
【问题讨论】：
conda install 的锁定机制有所了解，这将是对其可行性的更具体分析。
简短的回答：不，不应该同时运行。
Conda 处理事务安全的大部分方式都是在 v4.3 版本中建立的。 The release notes in v4.3.0 关于对锁的更改明确评论运行多个进程：
[U] 用户请注意，当 conda 在多个进程中运行并在相同的包缓存和/或环境中运行时，可能会导致未定义的行为。
听起来您在谈论不同的环境，所以这应该不是问题。但是需要确保要安装的包已经下载到包缓存中，否则不安全。
有一个--download-only 标志，它只会将包添加到包缓存中（即不能同时完成的部分）。但问题是这仍然需要在每个 env 的基础上完成，因为不同的 env 可能有不同的约束（例如，不同的 Python 版本），需要不同的包构建。
我认为你可以在 CLI 上做的最好的事情是
conda install --download-only pkg，然后conda install pkg。但是，这不在任何官方建议中，并且 Conda 进行交易的方式发生变化可能会导致这不安全。我还要说，我非常怀疑这会为您节省很多时间；事实上，它可能需要更长的时间。这种方法将涉及每个 env 必须两次解决和准备事务，这通常是计算量最大的步骤。您最终并行化的部分涉及磁盘事务，这将是 I/O 绑定的，所以我有点怀疑是否会节省任何时间。
虽然这并不能肯定地证明它的安全性，但我们可以明确地检查交易以确保当我们运行上面的第 2 步时，它只会涉及 LINK 交易。
为了测试这一点，我制作了两个环境：
conda create -n foo -y python=3.6
conda create -n bar -y python=3.6
然后我检查输出
conda install -n foo -d --json pandas
显示 FETCH 和 LINK 交易的列表。前者涉及操作包缓存，而后者仅涉及环境。如果我然后运行
conda install -n foo --download-only pandas
再检查一遍，
conda install -n foo -d --json pandas
我现在只看到 LINK 交易。值得注意的是，-n bar 现在也是如此，这应该强化了第 1 步应该按顺序完成的事实。好的部分是它不会导致重新下载相同的包；不好的部分，它涉及在每个环境中发生的解决方案。在更加异构的环境中，我们可以预期每个环境中可能会有不同的 FETCH 操作。
最后，我可以运行并行最终安装
conda install -n foo -y pandas & conda install -n bar -y pandas &
如果我们可以假设不同环境中的 LINK 交易是安全的，那么这是安全的。
【讨论】：