如何在 python 中为 cartopy 和 Matplotlib 图创建图例？

Question

我正在根据该点的变量将地球上的点（经纬度坐标）分类。 我有一个数组（360 x 720）（地球的纬度、经度网格的分辨率），其中包含每个点的适当分类作为数字， 有13个类别；甲、乙、丙、... 在我的 360x 720 数组中，这些类别表示为 1、2、3、...、13。

我可以通过 cartopy 和 matplotlib 进行映射，但我一直在尝试制作一个图例/键来显示每种颜色映射代表的类别，我能得到的最好的结果是一个无用的颜色条。

 ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) #cartopy

preplot = plt.contourf(lons, lats, Map, 17,
             transform=ccrs.PlateCarree(), cmap = "tab20")
ax.coastlines() # cartopy
cb = plt.colorbar(preplot, orientation="horizontal")

plt.title("1901")

plt.show()

给出： enter image description here 地图和颜色条

对不起，如果这不是所有需要的信息

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您想将所有 13 个类别的标签添加到您的颜色条中吗？在这种情况下，您应该在颜色条上设置总共 13 个刻度（因为您有 13 个类别），使用：

cb.set_ticks([i for i in range(1, 14, 1)])

现在，您应该会在颜色条上看到总共 13 个刻度。然而，目前ticklabels 是数字1-13。要更改此设置，您可以使用cb.set_ticklabels(<list_of_strings>)。所以，例如：

cb.set_ticklabels(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm'])

在这种情况下，您的完整代码将是：

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree()) #cartopy

preplot = plt.contourf(lons, lats, Map, 17,
             transform=ccrs.PlateCarree(), cmap = "tab20")
ax.coastlines() # cartopy
cb = plt.colorbar(preplot, orientation="horizontal")

# Update the colorbar ticks + labels
cb.set_ticks([i for i in range(1, 14, 1)])
cb.set_ticklabels(['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm'])

plt.title("1901")

plt.show()