根据 OR 条件选择数据框行答案

【问题标题】：Select dataframes rows based on an OR condition根据 OR 条件选择数据框行
【发布时间】：2021-06-16 13:58:16
【问题描述】：

我有一个 df 数据框，其中有一列名为“Move”，我只想保留 Move 为“Right”或“Left”的行。

但这不起作用：

df = df[df.Move == 'Right' or df.Move == 'Left']

也不这样做：

moves = ['Right','Left']
df = df[df.Move in moves]

你知道如何做这样的事情吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您缺少括号，请尝试使用此

df = df.loc[(df.Move == "Right") & (df.Move == "Left")]

【讨论】：

【解决方案2】：

欢迎来到 Pandas 的试错世界:-)

df = df[(df.Move == 'Right') | (df.Move == 'Left')]

解释 TLDR;

已编辑：从句的括号

【讨论】：

好吧，我也试过了，但也没用。它给了我：TypeError: Cannot perform 'ror_' with a dtyped [object] array and scalar of type [bool]
我发现了我的错误。我需要括号，所以它适用于 df = df[(df.Move == 'Right') | (df.Move == '左')]。感谢您的帮助。
@MVMV，是的，我也是 :-) 我刚刚编辑了我的答案，添加了括号，在 jupyter 笔记本中摆弄之后:-) 我希望你支持我的答案。我快1000分了！请，请，请...
我试图给它投票，但该网站告诉我，我需要至少 15 个声望才能投票或其他什么。也许我不能这样做，因为我刚到 stakcoverflow？一旦我获得 15 名声望，我肯定会回到这篇文章来支持你的答案，别担心 :)
@MVMV，感谢您的尝试！谢谢，谢谢，谢谢！几年前我处于同样的位置，现在我试图达到 1000 分。希望将来能帮助您达到 1000 分 :-) 享受旅程。