Python数据汇总函数

Question

我的问题如下，我想总结new_results_reported列的所有值，这些值具有Overall_Outcome'正'并且属于状态Alabama。

过滤掉所有具有state_name Alabama 和overall_outcome 'Positive' 的列，并在new_results_reported 列中显示它们的总和。

state_name                object
overall_outcome           object
date                      object
new_results_reported       int64
total_results_reported     int64
dtype: object

new_results_reported 从状态 Alabama 的输出应该是整数

我做了一些研究并想出了类似的东西：

for overall_outcome in table1:
    if overall_outcome != 'Positive':

不幸的是，我完全不知道如何设置功能或如何做到最好。

非常感谢您的帮助。

Answer 1

根据您在问题中给出的提示，以下代码将完成工作。请研究一些内置的python函数，如zip，它将压缩许多列表中相同索引的元素。

我假设您的数据框名称是 table1

total_sum = 0

for state_name, overall_outcome, dt, new_results_reported in zip(table1['state_name'].values.tolist(), table1['overall_outcome'].values.tolist(),table1['date'].values.tolist(), table1['new_results_reported'].values.tolist()):
  ndt = int(str(dt)[:4])
  if (state_name == 'Alabama') and (overall_outcome == 'Positive') and (ndt == 2020):
    total_sum += int(new_results_reported)

print(total_sum)

Answer 2

我可以大致理解代码。我只是不明白你是如何得到代码的。我还有一个问题。 我想将阿拉巴马州 2020 年的病例数与绘图中另一个州的病例数进行比较。

: for overall_outcome in table1:
    if overall_outcome != 'Positive':
        plt.plot(table1.date[1:10], table1.new_results_reported[1:10])
        plt.figure(figsize=(8,5))

一切都很混乱，因为它把所有的数据都扔进去了。

我怎样才能在这里只显示阿拉巴马州 2020 年和另一个州的数据进行比较？