使用 Altair 绘制地理数据框时出现问题

Question

我正在尝试创建以下 GeoJSON 的地图：https://github.com/nychealth/coronavirus-data/blob/master/Geography-resources/UHF_resources/UHF42.geo.json

我用 GeoPandas 加载它，并且可以用 matplotlib 很好地绘制它：

但是当我尝试用 Altair 绘制它时，我得到一个蓝色方块：

我不知道为什么它不起作用。我试过用 Altair 绘制其他 GeoJSON，它们工作正常。我还检查了地理数据框的 crs，它是 WGS 84，这是 Altair 推荐的。

这是我的代码：

import pandas as pd
import geopandas as gpd

gdf = gpd.read_file('https://raw.githubusercontent.com/nychealth/coronavirus-data/master/Geography-resources/UHF_resources/UHF42.geo.json')

print(gdf.crs)

# Matplotlib plot
gdf.plot()

# Altair plot
alt.Chart(gdf).mark_geoshape()

Answer 1

我不熟悉在 Altair 中使用地图，但这里有一个 great answer：来自 URL，您需要使用 alt.Data(url,format) 将其转换为数据。

编辑： 由于您想使用 geopandas 来使用它，我使用来自同一个 github 的数据来可视化 7 天的数据，因为当前的 geopandas 没有要绘制的数据。并将其与“id”相关联。

import pandas as pd
import geopandas as gpd
import altair as alt

gdf = gpd.read_file('https://raw.githubusercontent.com/nychealth/coronavirus-data/master/Geography-resources/UHF_resources/UHF42.geo.json')
#print(gdf.crs)
data_url = 'https://raw.githubusercontent.com/nychealth/coronavirus-data/master/latest/now-transmission-by-uhf42.csv'

df =pd.read_csv(data_url)
df.columns = ['id', 'neighborhood_name', 'case_rate_7day']

url_geojson = 'https://raw.githubusercontent.com/nychealth/coronavirus-data/master/Geography-resources/UHF_resources/UHF42.geo.json'
data_geojson_remote = alt.Data(url=url_geojson, format=alt.DataFormat(property='features',type='json'))

alt.Chart(data_geojson_remote).mark_geoshape().encode(
    color="case_rate_7day:Q"
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(df, 'id', ['case_rate_7day'])
).project(
    type='identity', reflectY=True
)