【发布时间】:2018-05-24 19:59:13
【问题描述】:
我有一个美国境内各种 Tim Horton 咖啡店位置的数据集。我将 mutate_geocode() 函数应用于包含 740 行的数据集以获取纬度坐标。我能够成功地对 591 行进行地理编码并在 149 行中返回 NA。
我的地理编码功能代码如下:
newdataset <- mutate_geocode(dataset, fullAddress, source = "google")
结果为 NA 的样本/子集 csv 如下
fullAddress,lon,lat
"109 Bennett Dr , Caribou , ME 4736",NA,NA
"1201 S Main St , Ann Arbor , MI 48104",NA,NA
"2679 Ann Arbor Saline Rd , Ann Arbor , MI 48103",NA,NA
我经历了许多 NA,但无法弄清楚为什么 mutate_geocode() 的输出会是 NA。如果我将地址复制粘贴到谷歌地图中,我会得到我正在寻找的结果。地理编码数据的来源来自谷歌!我将忽略这一点并继续使用已成功进行地理编码的位置,但我不能/不想放手。有谁知道为什么地理编码功能会这样?
谢谢!
【问题讨论】: